基于遗传算法的电力市场条件下的电力系统电源规划的研究
第一章 绪论 | 第1-14页 |
·引言 | 第11页 |
·国内对于电源规划的模型与算法研究的现状 | 第11-12页 |
·本文研究的现实意义及主要的研究工作 | 第12-14页 |
·市场条件下电力系统电源规划的意义 | 第12页 |
·本文主要的研究工作 | 第12-14页 |
第二章 电力市场环境下的电源规划 | 第14-33页 |
·概述 | 第14-15页 |
·传统的电源规划模型与算法介绍 | 第15-16页 |
·单节点电源规划(按发电机组类型优化(WASP) | 第15页 |
·按发电厂规化(JASP) | 第15-16页 |
·关于电源规划的动态规划法 | 第16页 |
·我国电力市场与电源规划的关系 | 第16-17页 |
·电力市场定义与目的 | 第16-17页 |
·电力市场与电源规划的关系 | 第17页 |
·市场环境下的电力系统电源规划模型 | 第17-22页 |
·建模的总体思路与方法 | 第17-19页 |
·电力系统随机生产模拟 | 第19-20页 |
·目标函数及其约束条件的确定 | 第20-22页 |
·模型的求解方法 | 第22-33页 |
·遗传算法的基本原理及其在电力系统中的应用概况 | 第22-28页 |
·模型的求解 | 第28-33页 |
第三章 程序设计与实现 | 第33-38页 |
·程序设计与实现 | 第33-35页 |
·电力投资决策模型程序构造 | 第33-34页 |
·程序流程图 | 第34-35页 |
·随机生产模拟流程图 | 第35页 |
·程序总体结构和功能 | 第35-38页 |
第四章 算例及其分析 | 第38-43页 |
·参数设定 | 第38页 |
·本文所述算法、模型与传统算法、模型优化结果比较 | 第38-43页 |
·不同的方案计算下的总投资结果 | 第38-39页 |
·不同求解方法规划结果和计算速度比较 | 第39-41页 |
·改进前后遗传算法的收敛特性 | 第41-43页 |
第五章 结论 | 第43-45页 |
·主要研究成果与结论 | 第43页 |
·后续工作与展望 | 第43-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
附录1 | 第48-51页 |
附录2 | 第51-53页 |
硕士期间待发表论文 | 第53页 |