| 第一章 前言 | 第1-15页 |
| ·后基因组时代的反义技术 | 第8-9页 |
| ·反义药物的研发背景 | 第9-11页 |
| ·反义药物筛选技术 | 第11-13页 |
| ·技术路线与论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 反义构效数据库(AOBase)的构建 | 第15-22页 |
| ·反义数据库现状 | 第15页 |
| ·AOBase的设计与开发 | 第15-20页 |
| ·AOBase界面与功能 | 第20-22页 |
| 第三章 基于多能级预测结构的反义核酸靶位点设计 | 第22-39页 |
| ·技术路线 | 第22页 |
| ·数据集的选择 | 第22-23页 |
| ·多能级结构整合和有效参数的选择 | 第23-29页 |
| ·神经网络预测 | 第29-32页 |
| ·结果与讨论 | 第32-37页 |
| ·结论 | 第37-39页 |
| 第四章 反义核酸靶位点设计软件AODesigner的设计与实现 | 第39-45页 |
| ·需求分析 | 第39页 |
| ·软件的体系结构 | 第39-40页 |
| ·神经网络训练 | 第40-43页 |
| ·AODesigner界面与使用说明 | 第43-44页 |
| ·软件专利申请 | 第44-45页 |
| 第五章 预测反义寡核苷酸的实验验证 | 第45-51页 |
| ·材料与方法 | 第45-47页 |
| ·结果与讨论 | 第47-51页 |
| 第六章 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 论文及专利 | 第61-92页 |