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基于小波变换的分形图像压缩

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·课题提出的背景第9-11页
   ·课题研究的意义第11-12页
   ·本文的主要内容第12-13页
2 图像压缩的原理、发展和现状第13-23页
   ·图像压缩原理第13-16页
     ·图像压缩系统的组成第13-14页
     ·图像压缩技术的分类第14页
     ·图像压缩算法的评价第14-16页
   ·典型的图像压缩技术第16-21页
     ·传统的图像编码技术第16-18页
     ·新型图像编码技术第18-20页
     ·图像压缩的国际标准第20-21页
   ·小结第21-23页
3 分形图像压缩编码第23-40页
   ·分形图像压缩的基础理论第23-28页
     ·分形的定义和性质第23-24页
     ·分形图像压缩的数学基础第24-28页
   ·分形图像压缩基本编码方法及特点第28-34页
     ·基本分形编码方法第28-33页
     ·矢量量化与分形编码第33-34页
   ·分形图像压缩编码的研究现状第34-39页
     ·分形理论的发展概述第34-35页
     ·分形图像压缩的改进方向与发展前景第35-39页
   ·小结第39-40页
4 小波图像压缩技术第40-56页
   ·小波变换基础第40-47页
     ·从傅里叶变换到小波变换第40-42页
     ·连续小波变换第42-43页
     ·多分辨分析第43-44页
     ·离散小波变换第44-45页
     ·小波包分解第45-47页
   ·小波图像编码的基本方法第47-51页
     ·小波变换编码第47-49页
     ·小波变换编码应考虑的问题第49-51页
   ·小波变换编码的研究现状与发展前景第51-55页
     ·小波变换编码的研究现状第51-54页
     ·小波变换编码的研究扩展第54-55页
   ·小结第55-56页
5 基于小波变换的分形编码方法研究第56-69页
   ·基于小波变换的分形图像压缩方法介绍第56-59页
   ·针对小波域分形编码的小波基的选取研究第59-61页
     ·理论基础第59-60页
     ·试验结果与分析第60-61页
   ·本文提出的对基本分形编码方法的改进算法第61-64页
     ·理论基础第62-63页
     ·算法过程描述第63页
     ·存在的问题和进一步研究的意义第63-64页
   ·一种基于小波包变换的分形编码改进方法第64-68页
     ·理论基础第64-65页
     ·实验流程第65页
     ·实验结果与分析第65-68页
     ·实验小结第68页
   ·小结第68-69页
6 总结与展望第69-70页
   ·论文主要工作第69页
   ·论文存在的不足和近期的研究方向第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-76页
附录第76-77页
独创性声明第77页
学位论文版权使用授权书第77页

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