基于BP神经网络的企业一体化管理各维度间的匹配关系研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-9页 |
| 引言 | 第9-15页 |
| 一、选题的目的和意义 | 第9-10页 |
| 二、主要文献综述 | 第10-12页 |
| 三、本文的研究方法和思路 | 第12-15页 |
| 第一章 企业一体化管理的概念及其维度匹配关系分析 | 第15-20页 |
| 一、企业一体化管理的概念 | 第15-19页 |
| 二、匹配关系分析 | 第19-20页 |
| 第二章 企业一体化管理各维度的操作化 | 第20-36页 |
| 一、环境 | 第20-21页 |
| 二、市场需求 | 第21-22页 |
| 三、竞争战略 | 第22-23页 |
| 四、产品 | 第23-25页 |
| 五、过程 | 第25-26页 |
| 六、信息系统 | 第26-28页 |
| 七、供应链 | 第28-30页 |
| 八、组织结构 | 第30-32页 |
| 九、治理结构 | 第32页 |
| 十、人力资源 | 第32-33页 |
| 十一、企业文化 | 第33页 |
| 十二、管理模式 | 第33-34页 |
| 十三、企业经营绩效 | 第34-36页 |
| 第三章 维度匹配性测定的BP 神经网络模型 | 第36-45页 |
| 一、人工神经网络的基本原理 | 第36页 |
| 二、BP 神经网络模型的基本原理 | 第36-39页 |
| 三、构建基于 BP 网络的一体化管理模型 | 第39-45页 |
| 第四章 维度间匹配性的实证分析 | 第45-59页 |
| 一、样本统计和处理方法 | 第45-46页 |
| 二、假设分析 | 第46页 |
| 三、数据分析 | 第46-57页 |
| 四、结果分析 | 第57-59页 |
| 结论及展望 | 第59-61页 |
| 一、研究结论 | 第59页 |
| 二、本文的创新之处 | 第59-60页 |
| 三、研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66-78页 |
| 附录 1. 问卷调查表 | 第66-74页 |
| 附录 2. BP 神经网络模型程序 | 第74-78页 |
| 个人简历及研究成果 | 第78页 |
