| 第一章 引言 | 第1-10页 |
| 1．1 组播技术的必要性 | 第7-8页 |
| 1．2 IP 组播的国内外研究和现状 | 第8-9页 |
| 1．3 本文的主要研究工作和成果 | 第9页 |
| 1．4 本文的安排 | 第9-10页 |
| 第二章 组播技术概述 | 第10-22页 |
| 2．1 组播路由技术的发展背景 | 第10-11页 |
| 2．2 组播转发树即组播树 | 第11-14页 |
| 2．2．1 逆向路径转发RPF(Reverse Path Forwarding) | 第11-12页 |
| 2．2．2 有源树 | 第12页 |
| 2．2．3 共享树 | 第12-13页 |
| 2．2．4 共享树与有源树的比较 | 第13-14页 |
| 2．3 组播路由协议 | 第14-19页 |
| 2．3．1 密集模式协议(DM) | 第14-16页 |
| 2．3．2 稀疏模式路由协议(SM) | 第16-17页 |
| 2．3．3 链路状态协议(MOSPF) | 第17-18页 |
| 2．3．4 因特网组管理协议IGMP(Internet Group Management Protocol) | 第18-19页 |
| 2．4 组播路由算法及图论的基本概念 | 第19-22页 |
| 2．4．1 图论基本概念 | 第19页 |
| 2．4．2 组播路由算法的数学模型 | 第19-20页 |
| 2．4．3 组播路由算法的设计原则 | 第20-22页 |
| 第三章 组播路由问题的启发式算法 | 第22-29页 |
| 3．1 无约束组播路由算法 | 第22-25页 |
| 3．1．1 最短路径合并启发式算法(Merged Shortest Paths Heuristic,MPH) | 第22-23页 |
| 3．1．2 朴素启发式算法(Naive Heuristic) | 第23页 |
| 3．1．3 最短路径启发式算法(Shortest Path Heuristic,SPH) | 第23-24页 |
| 3．1．4 KMB 算法(由Kou Markowsky 和Berman 提出的) | 第24页 |
| 3．1．5 平均距离启发式算法(Average Distance Heuristic,ADH) | 第24-25页 |
| 3．1．6 带剪枝的最小生成树启发式算法(Pruned Minimum Spanning Tree Heuristic,PMST) | 第25页 |
| 3．2 带度约束的组播路由树算法 | 第25-29页 |
| 3．2．1 带度约束最短路启发式算法(Shortest Path Heuristic,SPH) | 第26-27页 |
| 3．2．2 带度约束Kruskal 最短路启发式算法(K-SPH) | 第27页 |
| 3．2．3 对偶单纯形法(Dual Simplex) | 第27-28页 |
| 3．2．4 其他 | 第28-29页 |
| 第四章 基于GRASP 的带度约束组播路由算法 | 第29-41页 |
| 4．1 Greedy Randomized Adaptive Search Procedure | 第29页 |
| 4．2 基本GRASP 算法 | 第29-33页 |
| 4．3 改进的GRASP 算法 | 第33-34页 |
| 4．4 GRASP 在组播路由算法中的应用 | 第34-41页 |
| 4．4．1 DCMST_on_GRASP 算法描述 | 第34-37页 |
| 4．4．2 仿真实验 | 第37-41页 |
| 第五章 基于遗传算法的带度约束组播路由算法 | 第41-55页 |
| 5．1 遗传算法简介 | 第41-46页 |
| 5．1．1 概要 | 第41-42页 |
| 5．1．2 基本遗传算法的构成要素 | 第42-44页 |
| 5．1．3 遗传算法的运算过程 | 第44页 |
| 5．1．4 遗传算法的特点 | 第44-45页 |
| 5．1．5 遗传算法的应用和研究热点 | 第45-46页 |
| 5．2 基于遗传算法的组播路由算法实现 | 第46-55页 |
| 5．2．1 树的编码 | 第46-47页 |
| 5．2．2 遗传算法的度约束组播路由问题 | 第47-48页 |
| 5．2．3 DCMST_on_GA 算法描述 | 第48-53页 |
| 5．2．4 仿真结果 | 第53-55页 |
| 结论和展望 | 第55-57页 |
| 结论 | 第55页 |
| 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 个人简历、在学期间研究成果以及发表的学术论文 | 第61页 |
