| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·本文的研究意义 | 第8页 |
| ·空间统计分析的基础理论与研究现状 | 第8-10页 |
| ·空间统计分析的基础理论 | 第8-9页 |
| ·空间统计分析的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容与技术路线 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文的技术路线 | 第11-12页 |
| 第二章 空间统计分析的R语言实现 | 第12-21页 |
| ·R语言介绍及其特点 | 第12-17页 |
| ·在Windows下安装R | 第13-14页 |
| ·R-GUI的环境与一些基本操作 | 第14-17页 |
| ·应用R语言进行空间统计分析的优点 | 第17-18页 |
| ·R语言实现空间相关性分析功能的软件包概述 | 第18-21页 |
| ·取得程序包的途径 | 第18-19页 |
| ·程序包的安装 | 第19页 |
| ·程序包的载入 | 第19-21页 |
| 第三章 基于R语言的空间自相关统计分析 | 第21-34页 |
| ·空间权重矩阵及空间自相关的含义 | 第21-23页 |
| ·空间权重矩阵 | 第21-22页 |
| ·空间自相关 | 第22-23页 |
| ·空间自相关的度量与检验理论 | 第23-27页 |
| ·Moran's I系数 | 第23-25页 |
| ·Geary's C比率 | 第25-26页 |
| ·Moran's I系数与Geary's C比率的关系 | 第26-27页 |
| ·空间自相关分析的R语言实现与应用 | 第27-33页 |
| ·oldcol数据集介绍 | 第27-31页 |
| ·Moran's I系数的计算与检验 | 第31-32页 |
| ·Geary's C比率的计算与检验 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于R语言的局部空间统计分析 | 第34-47页 |
| ·空间相关的局部指标(LISA) | 第34-36页 |
| ·空间相关局部指标的意义 | 第34页 |
| ·局部Moran系数 | 第34-36页 |
| ·局部G统计: G_i和 G_i~*统计 | 第36-38页 |
| ·G_i和G_i~*统计的形式 | 第37页 |
| ·G_i统计的特性 | 第37-38页 |
| ·Moran散点图 | 第38页 |
| ·局部空间统计的指标之间的关系 | 第38-39页 |
| ·局部空间统计的 R语言实现与应用 | 第39-46页 |
| ·afcon数据集介绍 | 第39-41页 |
| ·计算Local Moran的R语言实现 | 第41-43页 |
| ·局部G统计的R语言实现 | 第43-44页 |
| ·Moran散点图的R语言实现 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 以广东省各市人均GDP为例的空间统计分析 | 第47-57页 |
| ·空间统计分析前期准备 | 第47-50页 |
| ·构建SHAPEFILE文件 | 第47-48页 |
| ·构建空间权重文件 | 第48页 |
| ·用R语言读入数据文件 | 第48-49页 |
| ·用R语言读入空间权重文件 | 第49-50页 |
| ·全局空间自相关分析 | 第50-52页 |
| ·Moran's I系数的计算与检验 | 第50-51页 |
| ·Geary's C比率的计算与检验 | 第51-52页 |
| ·局部空间统计分析 | 第52-55页 |
| ·Local MoranI系数的计算 | 第52-53页 |
| ·局部G统计的R语言实现 | 第53-54页 |
| ·MORAN散点图 | 第54-55页 |
| ·对计算结果的分析与思考 | 第55-57页 |
| 第六章 本文创新与总结 | 第57-58页 |
| ·本文创新 | 第57页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |