火焰和头发的动态模拟算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·立题背景 | 第11-12页 |
| ·不规则物体建模国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·基于分形几何的建模方法 | 第12-13页 |
| ·基干过程纹理函数的建模方法 | 第13页 |
| ·基于粒子系统的建模方法 | 第13-14页 |
| ·基于物理过程的方法 | 第14页 |
| ·基于细胞自动机的方法 | 第14-15页 |
| ·火焰建模国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·头发建模国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·课题研究内容及预期目标 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 常用火焰模拟算法分析与评价 | 第19-28页 |
| ·视觉效果建模 | 第19页 |
| ·燃料粒子建模 | 第19-20页 |
| ·纹理映射 | 第20页 |
| ·基于细胞自动机火焰模型 | 第20页 |
| ·基于扩散过程的火焰模型 | 第20-21页 |
| ·粒子系统 | 第21-27页 |
| ·粒子系统的基本原理 | 第21-22页 |
| ·粒子系统的形式描述 | 第22页 |
| ·生成粒子系统的基本步骤 | 第22-23页 |
| ·粒子的产生 | 第23-24页 |
| ·粒子的属性 | 第24-25页 |
| ·粒子的运动状态 | 第25-26页 |
| ·粒子的消亡 | 第26页 |
| ·粒子的绘制 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于粒子系统的火焰模拟算法的改进 | 第28-42页 |
| ·火焰粒子初始化的改进 | 第28-30页 |
| ·火焰运动分析及简化 | 第30-33页 |
| ·火焰运动分析 | 第30-32页 |
| ·火焰运动的简化 | 第32-33页 |
| ·动态运动场的提出 | 第33-35页 |
| ·火焰粒子的运动 | 第35-37页 |
| ·火焰的绘制 | 第37-39页 |
| ·算法总结 | 第39-40页 |
| ·性能评估 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 头发建模算法分析 | 第42-48页 |
| ·头发动态模拟面临的困难 | 第42页 |
| ·构造头发模型的基本方法 | 第42-47页 |
| ·精细头发模型 | 第42-45页 |
| ·三维数据场模型 | 第45页 |
| ·头发簇模型 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 动态模拟头发算法的研究 | 第48-61页 |
| ·头发的弯曲模型 | 第48-50页 |
| ·头发模型 | 第48-49页 |
| ·头发的生长趋势控制 | 第49-50页 |
| ·层次细节模型的构造 | 第50-51页 |
| ·细分头发组方法的提出 | 第51-52页 |
| ·头发束和头发簇细分 | 第51页 |
| ·单根头发组细分 | 第51-52页 |
| ·碰撞检测与响应 | 第52-55页 |
| ·扫描区域层 | 第53页 |
| ·用于头发的SSVs | 第53-54页 |
| ·头发之间的相互作用 | 第54页 |
| ·头发与物体之间的相互作用 | 第54-55页 |
| ·动态转换头发层次标准的提出 | 第55-56页 |
| ·头发重组和细分的标准 | 第55-56页 |
| ·恰当细分 | 第56页 |
| ·恰当融合 | 第56页 |
| ·头发渲染 | 第56-57页 |
| ·性能评估 | 第57-58页 |
| ·与其他方法的比较 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 演示系统的设计与实现 | 第61-76页 |
| ·实验平台的搭建 | 第61-62页 |
| ·火焰演示系统的流程图 | 第62页 |
| ·模块划分与设计 | 第62-70页 |
| ·粒子系统模块 | 第65-67页 |
| ·粒子模块 | 第67-68页 |
| ·运动场模块 | 第68-69页 |
| ·纹理模块 | 第69-70页 |
| ·参数控制模块 | 第70页 |
| ·头发仿真系统的实现 | 第70-75页 |
| ·基础数据类型 | 第70-72页 |
| ·头发骨架的设计 | 第72-74页 |
| ·头发与LOD | 第74页 |
| ·主程序的设计 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 作者简介 | 第86页 |
