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金融市场高维交叉关联矩阵结构演化分析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景第9-11页
   ·国内外相关研究综述第11-14页
     ·最小生成树研究综述第11-12页
     ·随机矩阵研究综述第12-13页
     ·金融网络研究综述第13-14页
   ·研究目的和意义第14-15页
   ·论文主要工作和创新点第15-16页
   ·论文主要章节安排第16-17页
第二章 金融物理及交叉关联矩阵研究简介第17-28页
   ·金融物理研究简介第17-19页
   ·交叉关联矩阵研究方法介绍第19-27页
     ·最小生成树(MST)第20-22页
     ·随机矩阵(RMT)第22-27页
     ·两种研究方法优缺点和差异性比较第27页
   ·小结第27-28页
第三章 中美市场交叉关联矩阵对比分析第28-47页
   ·中美市场数据来源第28-29页
   ·静态和动态交叉关联矩阵第29-30页
   ·交叉关联矩阵的统计指标特性第30-34页
     ·静态交叉关联矩阵相关系数分布第30-31页
     ·动态交叉关联矩阵相关系数统计指标演化第31-34页
   ·交叉相关矩阵的最小生成树结构第34-39页
     ·静态交叉关联矩阵最小生成树结构第34-37页
     ·动态交叉关联矩阵最小生成树演化第37-39页
   ·交叉关联矩阵的随机矩阵理论分析第39-46页
     ·静态交叉关联矩阵随机矩阵分析第39-45页
     ·动态交叉关联矩阵特征值的相关统计指标演化第45-46页
   ·小结第46-47页
第四章 交叉关联矩阵复杂金融网络结构分析第47-69页
   ·复杂网络及网络统计指标简介第47-49页
   ·复杂网络社团划分原理及算法简介第49-51页
   ·中美市场交叉关联矩阵复杂网络社团划分对比分析第51-65页
     ·静态交叉关联矩阵复杂网络结构分析第51-63页
     ·动态交叉关联矩阵复杂网络模块度演化分析第63-65页
   ·高频动态金融网络演化统计第65-68页
   ·小结第68-69页
第五章 中美市场差异性经济含义解释第69-71页
第六章 结论与展望第71-74页
   ·工作总结第71-72页
   ·未来研究工作第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-80页
攻硕期间取得的研究成果第80-81页

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