| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·微波遥感在对地观测中的作用 | 第9-10页 |
| ·处理微波辐射遥感图像的意义 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第11-13页 |
| 2 微波辐射遥感图像的平滑滤波 | 第13-25页 |
| ·空间域滤波处理 | 第13-21页 |
| ·均值滤波 | 第14-16页 |
| ·中值滤波 | 第16-19页 |
| ·自适应中值滤波 | 第19-20页 |
| ·自定义滤波 | 第20-21页 |
| ·频域滤波处理 | 第21-24页 |
| ·二维离散傅立叶变换 | 第21页 |
| ·频域滤波与滤波器的设计 | 第21-23页 |
| ·低通滤波 | 第23页 |
| ·高通滤波 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 微波辐射遥感图像的增强 | 第25-39页 |
| ·图像的基本灰度变换 | 第25-28页 |
| ·图像灰度级线形拉伸 | 第25-26页 |
| ·图像灰度级分段线形拉伸 | 第26-27页 |
| ·对数增强 | 第27页 |
| ·指数增强 | 第27-28页 |
| ·图像的直方图处理 | 第28-35页 |
| ·直方图均衡化 | 第28-30页 |
| ·加权自适应直方图均衡化 | 第30-33页 |
| ·直方图二值化 | 第33-35页 |
| ·图像伪彩色增强 | 第35-38页 |
| ·线形分配法 | 第35-36页 |
| ·非线性分配方法 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 微波辐射遥感图像的分割 | 第39-52页 |
| ·基于阀值的图像分割 | 第39-41页 |
| ·图像的门限处理 | 第40页 |
| ·微波辐射遥感图像自适应二值化 | 第40-41页 |
| ·基于边缘的图像分割 | 第41-47页 |
| ·基于微分算子的边缘检测 | 第42-46页 |
| ·边缘连接 | 第46-47页 |
| ·基于区域的图像分割 | 第47-51页 |
| ·区域生长法 | 第47-48页 |
| ·区域分裂与合并 | 第48-50页 |
| ·分水岭算法 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 数学形态学在微波辐射遥感图像处理中的应用 | 第52-67页 |
| ·数学形态学概述 | 第52-53页 |
| ·二值形态学基本运算 | 第53-57页 |
| ·数学形态学二值膨胀和腐蚀运算 | 第53-55页 |
| ·数学形态学二值开运算和闭运算 | 第55-57页 |
| ·灰度形态学原理 | 第57-62页 |
| ·灰度膨胀和腐蚀 | 第57-59页 |
| ·灰度开运算和闭运算 | 第59-60页 |
| ·灰度形态学边缘检测 | 第60-62页 |
| ·数学形态学在微波辐射遥感图像处理中的应用 | 第62-66页 |
| ·形态学滤波 | 第62-64页 |
| ·形态学边缘检测 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 微波辐射遥感图像处理系统的软件设计 | 第67-73页 |
| ·面向对象的程序设计方法 | 第67-68页 |
| ·微波辐射遥感图像处理软件系统的结构 | 第68-70页 |
| ·VISUAL C++和 MATLAB 混合编程在系统设计中的应用 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 7 总结 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录1 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第80页 |