Weibull分布寿命数据的参数估计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-11页 |
| ·本文的安排 | 第11-13页 |
| 2 完全样本情形下的参数估计 | 第13-26页 |
| ·Weibull 分布和极值分布 | 第13-14页 |
| ·二参数 Weibull 分布的参数估计 | 第14-22页 |
| ·矩估计 | 第14-21页 |
| ·“矩型”估计 | 第21-22页 |
| ·图形方法 | 第22页 |
| ·三参数 Weibull 分布的参数估计 | 第22-26页 |
| ·矩估计 | 第22-23页 |
| ·极大似然估计 | 第23-24页 |
| ·Bayes 估计 | 第24页 |
| ·图形方法 | 第24-26页 |
| 3 截尾样本情形下的参数估计 | 第26-46页 |
| ·定数（Ⅱ型）截尾数据 | 第26-42页 |
| ·矩估计 | 第26-28页 |
| ·极大似然估计 | 第28-31页 |
| ·改进MLE（利用极值分布的性质） | 第31-35页 |
| ·Bayes 估计 | 第35-42页 |
| ·定时（Ⅰ型）截尾数据 | 第42-44页 |
| ·极大似然估计 | 第42-43页 |
| ·Bayes 估计 | 第43-44页 |
| ·随机截尾数据 | 第44-46页 |
| 4 无失效数据的参数估计 | 第46-57页 |
| ·简述 | 第46-47页 |
| ·拟矩估计 | 第47-49页 |
| ·修正M.L.E | 第49-50页 |
| ·配分布曲线法 | 第50-51页 |
| ·最小二乘估计 | 第51-52页 |
| ·Bayes 方法 | 第52-57页 |
| ·配分布曲线法——pi 的Bayes 估计 | 第53-54页 |
| ·多层Bayes 方法 | 第54-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的论文目录 | 第64页 |
