基于信息熵和运动信息的视频镜头检测
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·选题意义 | 第13页 |
| ·镜头检测的研究概况以及存在的问题 | 第13-14页 |
| ·研究内容及安排 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 镜头检测概述 | 第16-24页 |
| ·视频序列中镜头的概念 | 第16-18页 |
| ·镜头突变检测 | 第18-20页 |
| ·全局固定阈值 | 第18-19页 |
| ·自适应阈值 | 第19-20页 |
| ·镜头渐变检测 | 第20-23页 |
| ·双阈值方法 | 第20-21页 |
| ·基于边缘的方法 | 第21页 |
| ·基于模型的方法 | 第21-22页 |
| ·多分辨率方法 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 镜头检测中的特征提取 | 第24-28页 |
| ·像素特征 | 第24页 |
| ·直方图特征 | 第24-26页 |
| ·运动特征 | 第26页 |
| ·边缘特征 | 第26-27页 |
| ·基于信息论的特征 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于信息论的镜头边界检测算法 | 第28-34页 |
| ·信息论简介 | 第28-30页 |
| ·信息论在镜头检测中的应用 | 第30-32页 |
| ·镜头突变检测 | 第30-31页 |
| ·镜头渐变检测 | 第31-32页 |
| ·存在的问题 | 第32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第五章 镜头检测中的运动补偿 | 第34-41页 |
| ·运动补偿技术简介 | 第34-36页 |
| ·运动补偿原理 | 第34-35页 |
| ·运动估计 | 第35页 |
| ·块匹配算法 | 第35-36页 |
| ·交叉菱形—六边形搜索法 | 第36-37页 |
| ·视频检索中的运动预测 | 第37-38页 |
| ·有限的双交叉菱形—六边形算法 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第六章 基于信息论和运动预测的镜头边界检测算法 | 第41-56页 |
| ·结合运动预测的镜头检测 | 第41-42页 |
| ·镜头渐变检测 | 第42-48页 |
| ·淡入淡出检测 | 第42-43页 |
| ·融合检测 | 第43-48页 |
| ·算法详细步骤 | 第48-49页 |
| ·阈值的选定 | 第49-52页 |
| ·实验结果 | 第52-54页 |
| ·存在的问题及展望 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 总结 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录（攻读学位期间发表论文目录） | 第62页 |
