| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| §1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| §1.2.1 影像配准的理论方法 | 第10-12页 |
| §1.2.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| §1.3 选题意义 | 第15页 |
| §1.4 论文工作及内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 遥感影像的直线段特征提取 | 第17-32页 |
| §2.1 引言 | 第17页 |
| §2.2 常用的边缘检测方法 | 第17-21页 |
| §2.3 HOUGH变换直线提取方法 | 第21-26页 |
| §2.3.1 Hough变换原理 | 第21-25页 |
| §2.3.2 传统Hough变换的局限性 | 第25-26页 |
| §2.4 分区域HOUGH变换线特征提取方法 | 第26-31页 |
| §2.4.1 基本原理 | 第26-28页 |
| §2.4.2 算法流程 | 第28-29页 |
| §2.4.3 实验与分析 | 第29-31页 |
| §2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于线特征的多源遥感影像配准 | 第32-50页 |
| §3.1 多源遥感影像配准的特性 | 第32-37页 |
| §3.1.1 配准基元 | 第32-34页 |
| §3.1.2 影像变换模型 | 第34页 |
| §3.1.3 相似性度量 | 第34-36页 |
| §3.1.4 配准策略 | 第36-37页 |
| §3.2 改进的迭代HOUGH变换配准算法 | 第37-44页 |
| §3.2.1 MIHT原理简介 | 第38-39页 |
| §3.2.2 MIHT算法流程 | 第39-40页 |
| §3.2.3 MIHT配准算法的基本公式 | 第40-41页 |
| §3.2.4 配准基元的区域划分 | 第41-44页 |
| §3.3 抗差LSA-MIHT多源遥感影像配准方法 | 第44-49页 |
| §3.3.1 配准参数的最小二乘估计 | 第44-46页 |
| §3.3.2 Huber选权迭代最小二乘法 | 第46-48页 |
| §3.3.3 抗差LSA-MIHT算法流程 | 第48-49页 |
| §3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 实验设计与数据处理 | 第50-60页 |
| §4.1 实验系统概述 | 第50页 |
| §4.2 基于线特征的遥感影像配准实验分析 | 第50-59页 |
| §4.2.1 SPOT5单波段影像与ETM全色影像配准 | 第50-53页 |
| §4.2.2 SPOT5全色影像与SPOT5单波段影像配准 | 第53-56页 |
| §4.2.3 SPOT5全色影像配准与ETM全色影像 | 第56-59页 |
| §4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 结论与展望 | 第60-62页 |
| §5.1 结论 | 第60页 |
| §5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
