摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 雷达技术的发展概况 | 第9-10页 |
1.2 雷达系统概述 | 第10-12页 |
1.2.1 雷达系统基本概念及功能 | 第10页 |
1.2.2 雷达系统分类 | 第10-11页 |
1.2.3 雷达系统主要技术战术参数 | 第11-12页 |
1.3 雷达系统仿真 | 第12-14页 |
1.3.1 雷达系统仿真的要求 | 第12-13页 |
1.3.2 雷达系统仿真的方法 | 第13页 |
1.3.3 雷达杂波仿真 | 第13-14页 |
1.4 论文结构 | 第14-15页 |
第二章 雷达杂波信号的特性分析 | 第15-25页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 雷达杂波信号的相关概念 | 第15-16页 |
2.2.1 雷达杂波的定义与分类 | 第15页 |
2.2.2 关于后向散射系数σ~0的意义 | 第15-16页 |
2.2.3 影响雷达杂波的因素 | 第16页 |
2.3 雷达杂波模型分析 | 第16-22页 |
2.3.1 雷达杂波模型分类 | 第16-19页 |
2.3.2 几种常用的杂波统计模型 | 第19-22页 |
2.4 雷达杂波的频谱特性 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 雷达杂波信号数学模型的建立 | 第25-45页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 雷达杂波信号数学模型概述 | 第25-30页 |
3.2.1 数学模型的概念与性质 | 第25-26页 |
3.2.2 数学模型的分类 | 第26-27页 |
3.2.2 建立雷达杂波信号数学模型的方法 | 第27-30页 |
3.3 雷达杂波特性数学模型的建立 | 第30-43页 |
3.3.1 地面杂波数学模型建立 | 第31-36页 |
3.3.2 海面杂波数学模型建立 | 第36-41页 |
3.3.3 气象杂波数学模型建立 | 第41-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-45页 |
第四章 雷达杂波信号的仿真方法研究与实现 | 第45-67页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 基于ZMNL的雷达杂波信号仿真 | 第45-61页 |
4.2.1 产生相关随机序列的一般方法 | 第45-47页 |
4.2.2 基于ZMNL的相关非高斯分布雷达杂波仿真模型 | 第47页 |
4.2.3 基于ZMNL的雷达杂波仿真系统中的非线性关系研究 | 第47-58页 |
4.2.4 仿真实验及结果分析 | 第58-61页 |
4.3 一种改进的类似神经网络机制的经验迭代方法在雷达杂波信号仿真中的应用 | 第61-64页 |
4.3.1 基于神经网络的系统辨识方法 | 第61页 |
4.3.2 利用经验迭代方法对非线性杂波仿真系统辨识 | 第61-63页 |
4.3.3 仿真实验及结果分析 | 第63-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-67页 |
第五章 结束语 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
致谢 | 第71页 |