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雷达杂波信号的特性分析及仿真

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第9-15页
 1.1 雷达技术的发展概况第9-10页
 1.2 雷达系统概述第10-12页
  1.2.1 雷达系统基本概念及功能第10页
  1.2.2 雷达系统分类第10-11页
  1.2.3 雷达系统主要技术战术参数第11-12页
 1.3 雷达系统仿真第12-14页
  1.3.1 雷达系统仿真的要求第12-13页
  1.3.2 雷达系统仿真的方法第13页
  1.3.3 雷达杂波仿真第13-14页
 1.4 论文结构第14-15页
第二章 雷达杂波信号的特性分析第15-25页
 2.1 引言第15页
 2.2 雷达杂波信号的相关概念第15-16页
  2.2.1 雷达杂波的定义与分类第15页
  2.2.2 关于后向散射系数σ~0的意义第15-16页
  2.2.3 影响雷达杂波的因素第16页
 2.3 雷达杂波模型分析第16-22页
  2.3.1 雷达杂波模型分类第16-19页
  2.3.2 几种常用的杂波统计模型第19-22页
 2.4 雷达杂波的频谱特性第22-23页
 2.5 本章小结第23-25页
第三章 雷达杂波信号数学模型的建立第25-45页
 3.1 引言第25页
 3.2 雷达杂波信号数学模型概述第25-30页
  3.2.1 数学模型的概念与性质第25-26页
  3.2.2 数学模型的分类第26-27页
  3.2.2 建立雷达杂波信号数学模型的方法第27-30页
 3.3 雷达杂波特性数学模型的建立第30-43页
  3.3.1 地面杂波数学模型建立第31-36页
  3.3.2 海面杂波数学模型建立第36-41页
  3.3.3 气象杂波数学模型建立第41-43页
 3.4 本章小结第43-45页
第四章 雷达杂波信号的仿真方法研究与实现第45-67页
 4.1 引言第45页
 4.2 基于ZMNL的雷达杂波信号仿真第45-61页
  4.2.1 产生相关随机序列的一般方法第45-47页
  4.2.2 基于ZMNL的相关非高斯分布雷达杂波仿真模型第47页
  4.2.3 基于ZMNL的雷达杂波仿真系统中的非线性关系研究第47-58页
  4.2.4 仿真实验及结果分析第58-61页
 4.3 一种改进的类似神经网络机制的经验迭代方法在雷达杂波信号仿真中的应用第61-64页
  4.3.1 基于神经网络的系统辨识方法第61页
  4.3.2 利用经验迭代方法对非线性杂波仿真系统辨识第61-63页
  4.3.3 仿真实验及结果分析第63-64页
 4.4 本章小结第64-67页
第五章 结束语第67-69页
参考文献第69-71页
致谢第71页

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