人脸跟踪算法及其在DAM6416平台上的实现
| 1 绪论 | 第1-11页 |
| ·人脸跟踪研究概述 | 第7-9页 |
| ·人脸跟踪问题的提出 | 第7-8页 |
| ·研究人脸跟踪的意义 | 第8页 |
| ·人脸跟踪的难点及研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要内容 | 第9-11页 |
| 2 人脸跟踪方法综述 | 第11-21页 |
| ·基于目标检测的方法 | 第11-16页 |
| ·基于颜色信息的方法 | 第11-12页 |
| ·基于人脸规则与特征的方法 | 第12-13页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第13-14页 |
| ·基于统计学习的方法 | 第14-16页 |
| ·基于目标跟踪的方法 | 第16-19页 |
| ·基于运动信息的方法 | 第16-18页 |
| ·基于模型的方法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 3 基于目标检测的人脸跟踪方法 | 第21-43页 |
| ·基于肤色的方法 | 第21-27页 |
| ·算法原理和步骤 | 第21-25页 |
| ·算法实现流程 | 第25-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-27页 |
| ·基于椭圆的方法 | 第27-30页 |
| ·算法原理 | 第27-29页 |
| ·算法实现流程 | 第29页 |
| ·实验结果分析 | 第29-30页 |
| ·基于 Adaboost的方法 | 第30-40页 |
| ·矩形特征 | 第31-33页 |
| ·弱分类器的生成 | 第33-34页 |
| ·训练过程 | 第34-36页 |
| ·级联结构 | 第36-38页 |
| ·检测人脸 | 第38页 |
| ·实验分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-43页 |
| 4 基于目标跟踪的方法 | 第43-59页 |
| ·基于均值偏移的人脸跟踪方法 | 第43-48页 |
| ·算法原理 | 第43-45页 |
| ·算法实现 | 第45-48页 |
| ·实验结果 | 第48页 |
| ·基于粒子滤波器的方法 | 第48-52页 |
| ·算法原理 | 第49-50页 |
| ·算法实现 | 第50-52页 |
| ·实验结果 | 第52页 |
| ·结合算法 | 第52-56页 |
| ·算法原理 | 第53页 |
| ·算法实现流程 | 第53-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-59页 |
| 5 人脸跟踪系统的实现 | 第59-67页 |
| ·基于微机的系统实现 | 第59-60页 |
| ·基于 DSP的系统实现 | 第60-66页 |
| ·DSP平台简介 | 第60-62页 |
| ·软件流程及开发 | 第62-64页 |
| ·系统实现 | 第64-66页 |
| ·实验结果 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结束语 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
