| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·结构健康监测发展及其现状 | 第9-10页 |
| ·现有结构损伤识别方法 | 第10-12页 |
| ·小波分析在结构损伤识别领域中的应用 | 第12-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 2 小波分析的基础理论 | 第16-22页 |
| ·小波理论的发展及现状 | 第16-17页 |
| ·连续小波变换及其基本理论 | 第17-19页 |
| ·小波及连续小波变换定义 | 第17-18页 |
| ·连续小波变换性质 | 第18-19页 |
| ·离散小波变换及其基本理论 | 第19页 |
| ·尺度的离散化 | 第19页 |
| ·位移离散化 | 第19页 |
| ·多分辨率分析 | 第19-22页 |
| 3 基于连续小波变换的简支梁结构的损伤识别 | 第22-43页 |
| ·信号奇异性检测 | 第22-24页 |
| ·信号奇异性与李普西兹指数 | 第22-23页 |
| ·连续小波变换模极大值 | 第23-24页 |
| ·结构模型概况 | 第24-25页 |
| ·模态参数的计算 | 第25页 |
| ·基于模态位移的损伤识别 | 第25-38页 |
| ·小波基函数的选择 | 第26-28页 |
| ·应用连续小波变换进行损伤识别 | 第28-29页 |
| ·基于Lipschitz指数的损伤程度识别 | 第29-33页 |
| ·不同损伤位置对Lipschitz指数的影响 | 第33-35页 |
| ·应用高阶模态进行损伤识别 | 第35-37页 |
| ·不同小波基的对比 | 第37-38页 |
| ·基于模态曲率的损伤识别 | 第38-42页 |
| ·结构模型概况 | 第38-39页 |
| ·连续小波变换下的损伤识别 | 第39-41页 |
| ·基于Lipschitz指数的损伤程度识别 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于离散小波变换和多分辨率分析的简支梁结构的损伤识别 | 第43-56页 |
| ·离散小波变换的优势 | 第43-44页 |
| ·多分辨率分析算法 | 第44-47页 |
| ·Mallat算法的信号分解过程 | 第46页 |
| ·Mallat算法的信号重建过程 | 第46-47页 |
| ·应用信号平方指数进行梁结构损伤识别 | 第47-55页 |
| ·损伤识别原理 | 第47-48页 |
| ·模型概况 | 第48页 |
| ·不同损伤识别指数的识别效果对比分析 | 第48-49页 |
| ·不同损伤程度下的识别情况 | 第49-50页 |
| ·噪声对识别效果的影响 | 第50-52页 |
| ·多损伤识别 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 基于在线监测环境下的损伤识别 | 第56-76页 |
| ·在线结构健康监测 | 第56页 |
| ·模型概况 | 第56页 |
| ·无阻尼振动下的损伤识别 | 第56-67页 |
| ·动力参数计算 | 第57-59页 |
| ·功率谱密度 | 第59-60页 |
| ·多尺度连续小波变换 | 第60-67页 |
| ·阻尼振动下的损伤识别 | 第67-75页 |
| ·阻尼结构的动力参数 | 第67-70页 |
| ·功率谱密度 | 第70页 |
| ·多尺度连续小波变换 | 第70-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 6 结论及展望 | 第76-78页 |
| ·结论 | 第76-77页 |
| ·后续工作的展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第82页 |