| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·数据流管理系统研究 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 2 数据流概述 | 第13-20页 |
| ·数据流 | 第13页 |
| ·数据流模型 | 第13-14页 |
| ·数据流的应用 | 第14页 |
| ·需求分析 | 第14-15页 |
| ·数据流查询 | 第15-20页 |
| ·无界的内存需求 | 第15页 |
| ·近似结果 | 第15-16页 |
| ·滑动窗口 | 第16-17页 |
| ·批处理、抽样和大纲 | 第17-18页 |
| ·块操作 | 第18页 |
| ·参考历史数据的查询 | 第18-20页 |
| 3 数据流管理系统体系结构设计 | 第20-25页 |
| ·DSMS(Data Stream Management System) | 第20-22页 |
| ·DSMS与DBMS的不同 | 第20页 |
| ·DSMS的基本需求 | 第20-21页 |
| ·DSMS的参考结构 | 第21-22页 |
| ·PowerStream的体系结构 | 第22-23页 |
| ·模块功能说明 | 第23-25页 |
| ·用户接口 | 第23页 |
| ·输入监控 | 第23页 |
| ·查询处理器 | 第23-24页 |
| ·存储区 | 第24-25页 |
| 4 概要构建算法的实现 | 第25-32页 |
| ·近似处理技术的主要思想及研究现状 | 第25-27页 |
| ·直方图 | 第25-26页 |
| ·写生技术 | 第26页 |
| ·随机抽样 | 第26页 |
| ·哈希方法 | 第26-27页 |
| ·小波技术 | 第27页 |
| ·自适应直方图算法 | 第27-32页 |
| ·问题定义 | 第28页 |
| ·直方图算法 | 第28页 |
| ·抽样算法 | 第28-29页 |
| ·自适应直方图算法概要 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-32页 |
| 5 数据处理算法的实现 | 第32-40页 |
| ·滑动窗口技术的主要思想及研究现状 | 第32-33页 |
| ·数据流上自适应滑动窗口技术的研究 | 第33-34页 |
| ·更新周期选择问题 | 第33-34页 |
| ·阀值选择问题 | 第34页 |
| ·新到数据的缓存问题 | 第34页 |
| ·舍弃对象选择问题 | 第34页 |
| ·基于静态滑动窗口的树型数据流聚集算法研究 | 第34-40页 |
| ·SWAT算法介绍 | 第35页 |
| ·SSWAT算法描述 | 第35-40页 |
| 6 负载平衡控制算法的实现 | 第40-51页 |
| ·问题分析 | 第40页 |
| ·Aurora系统中的负载平衡控制实现 | 第40-48页 |
| ·Aurora系统介绍 | 第40-42页 |
| ·问题描述 | 第42-43页 |
| ·设计算法 | 第43-48页 |
| ·PowerStream对系统过载情况的处理方法 | 第48-51页 |
| ·对Aurora的负载平衡控制的分析 | 第48页 |
| ·PowerStream系统中的负载平衡控制方法 | 第48-50页 |
| ·PowerStream负载平衡控制方法总结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |