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基于子带的语音增强方法研究与实现

独创性说明第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·语音增强的研究及应用背景第8页
   ·语音增强算法简介第8-10页
   ·本文的主要工作第10-11页
第二章 语音增强的基础知识第11-19页
   ·语音信号的产生模型第11-12页
   ·语音和噪声特性第12-13页
     ·语音特性第12-13页
     ·噪声特性第13页
   ·带噪语音模型第13-14页
   ·语音信号的短时处理第14-15页
     ·语音信号的分帧与加窗第14页
     ·语音信号的预处理第14-15页
   ·语音激活检测第15页
   ·语音增强效果评价方法第15-19页
     ·语音质量的主观评价方法第15-16页
     ·语音质量的客观评价方法第16-19页
第三章 基于短时谱估计语音增强方法的研究与实现第19-28页
   ·谱相减语音增强法第20-21页
   ·维纳滤波语音增强法第21-22页
   ·短时谱幅度的MMSE估计法第22-23页
   ·各种短时谱估计算法的联系第23-25页
   ·实验结果与分析第25-28页
第四章 滤波器组的研究与实现第28-42页
   ·多采样率信号处理基础第28-32页
     ·抽取与插值第28-29页
     ·恒等变换和多相表示第29-32页
   ·余弦调制滤波器组第32-39页
     ·原型滤波器的设计方法第32-36页
     ·低延时余弦调制滤波器组的相关研究第36-39页
   ·实验结果与分析第39-42页
第五章 基于子带的语音增强方法的研究第42-53页
   ·应用子带噪声更新的语音增强方法第42-45页
   ·应用全带宽语音激活的语音增强方法第45-49页
   ·实验结果与分析第49-53页
第六章 基于ARM9平台的语音增强方法的实现第53-59页
   ·ARM9平台介绍第53页
   ·程序定点处理第53-56页
     ·定标的方式第53-54页
     ·定点运算的实现及程序的定点处理第54-56页
   ·程序的移植第56-57页
     ·ADS平台的程序移植第56-57页
     ·程序的交叉编译及ARM平台上的执行第57页
   ·实验结果与分析第57-59页
结论与展望第59-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第64-65页
致谢第65-66页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第66页

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