| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-14页 |
| ·UV-分解理论综述 | 第8-10页 |
| ·UV-分解理论的历史概述 | 第8-9页 |
| ·UV-分解理论的理论背景 | 第9页 |
| ·U-Lagrange函数的来源 | 第9-10页 |
| ·UV-分解理论的进一步研究 | 第10-11页 |
| ·UV-分解理论的应用 | 第11-12页 |
| ·主要研究结果 | 第12-14页 |
| 2 UV-分解理论的基本思想和U-Lagrange函数 | 第14-24页 |
| ·预备知识 | 第14页 |
| ·UV-空间分解 | 第14-17页 |
| ·U-Lagrange函数 | 第17-20页 |
| ·凸函数U-Lagrange函数的定义 | 第17页 |
| ·U-Lagrange函数的性质 | 第17-19页 |
| ·U-Lag-range函数的高阶性质 | 第19-20页 |
| ·UV-分解理论在数学规划中的应用 | 第20-24页 |
| ·具有有限个约束的非线性规划问题 | 第20-21页 |
| ·对应于精确罚函数的UV-空间分解 | 第21-24页 |
| 3 重新定义一新UV-Lagrange函数 | 第24-30页 |
| ·定义U-Lagrange函数 | 第24-26页 |
| ·定义U-Lag-range函数的一阶性质 | 第26-27页 |
| ·定义U-Lagrange函数的高阶性质 | 第27-28页 |
| ·U-Lagrange函数的最优解集 | 第28-30页 |
| 4 函数f与它的Moreau-Yosida正则化 | 第30-39页 |
| ·Moreau-Yosida正则化 | 第30-31页 |
| ·L_u(u)与f的正则化函数之间的关系 | 第31-33页 |
| ·Moreau-Yosida正则化函数的极小化 | 第33-34页 |
| ·超线性收敛算法 | 第34-39页 |
| 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 索引 | 第44-45页 |
| 读硕期间发表、完成论文 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第48页 |