| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·蚁群算法提出 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·蚁群算法实现过程 | 第12-13页 |
| ·蚁群算法优点及不足 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 2 基本蚁群算法及仿真研究 | 第15-32页 |
| ·蚂蚁系统 | 第15-19页 |
| ·精英系统 | 第19-20页 |
| ·排序系统 | 第20-22页 |
| ·蚁群系统 | 第22-25页 |
| ·大小系统 | 第25-29页 |
| ·算法性能比较 | 第29-30页 |
| ·本章小节 | 第30-32页 |
| 3 改进的蚁群算法 | 第32-42页 |
| ·信息素自适应更新的蚁群算法 | 第32-33页 |
| ·具有变异特征的蚁群算法 | 第33-35页 |
| ·带杂交算子的蚁群算法 | 第35-37页 |
| ·具有随机扰动特性的蚁群算法 | 第37-38页 |
| ·与遗传算法融合的蚁群算法 | 第38-40页 |
| ·小窗口蚁群算法 | 第40-41页 |
| ·本章小节 | 第41-42页 |
| 4 蚁群算法性能分析及改进研究 | 第42-54页 |
| ·算法主要参数实验分析 | 第42-47页 |
| ·算法复杂度分析 | 第47-49页 |
| ·自适应改进蚁群算法 | 第49-53页 |
| ·本章小节 | 第53-54页 |
| 5 改进蚁群算法在物流配送车辆调度中的应用 | 第54-64页 |
| ·物流配送车辆调度问题概述 | 第54-57页 |
| ·车辆调度问题的蚁群算法 | 第57-59页 |
| ·仿真实验 | 第59-63页 |
| ·本章小节 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 攻读硕士期间参与科研项目及发表论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录:蚁群算法核心代码(Visual Basic) | 第72-81页 |