| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·数据挖掘概述 | 第10页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-13页 |
| ·研究的内容和临床资料的收集 | 第13-14页 |
| 第二章 粗糙集理论 | 第14-24页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第14-17页 |
| ·应用简例 | 第17-20页 |
| ·概率粗糙集模型 | 第20-22页 |
| ·标准粗糙集理论 | 第20-21页 |
| ·概率粗糙集理论 | 第21-22页 |
| ·不完备信息系统的粗糙集方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 中医学相关理论 | 第24-32页 |
| ·中医学理论的概述 | 第24-27页 |
| ·胸痹的简介 | 第27-29页 |
| ·胸痹的临床材料的收集 | 第29-31页 |
| ·胸痹中医证候诊断的标准： | 第29页 |
| ·临床材料： | 第29页 |
| ·临床症状： | 第29-30页 |
| ·胸痹辨证的分类以及各种证候所表现出的临床症状 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 对区分矩阵约简算法的改进 | 第32-37页 |
| ·基于区分矩阵的属性约简 | 第32页 |
| ·改进的区分矩阵算法RADM | 第32-34页 |
| ·实例分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 系统开发中的实际应用方法 | 第37-44页 |
| ·系统的处理方法图如下 | 第37-38页 |
| ·中医胸痹的知识获取与推理 | 第38-39页 |
| ·粗糙集对中医证候知识的处理方法 | 第39页 |
| ·资料及信息表 | 第39-40页 |
| ·实际处理过程和结果 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 基于粗糙集方法的中医胸痹证候分类识别系统的实现 | 第44-49页 |
| ·系统的模块结构 | 第44-45页 |
| ·系统的数据库设计 | 第45-47页 |
| ·系统的实现 | 第47页 |
| ·具体的开发平台和使用工具如下： | 第47页 |
| ·系统的人机交互界面 | 第47页 |
| ·系统评价 | 第47-49页 |
| 第七章 结束语 | 第49-51页 |
| 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录 1 | 第54-60页 |
| 附录 2 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附：攻读硕士期间参加的研究项目及发表的论文情况 | 第65页 |