基于专家系统的桁架结构选型优化研究
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·题的提出与课题研究的意义 | 第8页 |
| ·该领域目前的研究水平 | 第8-13页 |
| ·人工智能与专家系统的发展现状 | 第8-10页 |
| ·结构优化方法的发展和现状 | 第10-11页 |
| ·专家系统在结构优化中的应用 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 专家系统原理 | 第14-25页 |
| ·人工智能简介 | 第14-15页 |
| ·专家系统理论 | 第15-19页 |
| ·专家系统简介 | 第15-16页 |
| ·专家系统的基本结构 | 第16-18页 |
| ·专家系统的知识表示 | 第18页 |
| ·专家系统的知识推理 | 第18-19页 |
| ·专家系统工具 CLIPS | 第19-24页 |
| ·产生式系统语言 CLIPS | 第19-20页 |
| ·CLIPS中的事实与规则 | 第20-22页 |
| ·CLIPS中的模式匹配 | 第22-23页 |
| ·CLIPS中的推理算法-Rete算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 模糊数学 | 第25-33页 |
| ·两种不确定性 | 第25页 |
| ·模糊算法基本知识 | 第25-29页 |
| ·模糊集合 | 第25-27页 |
| ·模糊子集的基本运算 | 第27-29页 |
| ·模糊综合评价 | 第29-32页 |
| ·模糊综合评价的数学模型 | 第29-31页 |
| ·模糊综合评价的评判 | 第31-32页 |
| ·本章小节 | 第32-33页 |
| 第四章 桁架结构选型优化专家系统知识库 | 第33-40页 |
| ·桁架结构选型优化专家系统的知识获取方法 | 第33-34页 |
| ·桁架结构选型优化专家系统的知识采集 | 第34-37页 |
| ·桁架结构选型优化专家系统知识的组织与表达 | 第37-39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 第五章 桁架结构选型优化专家系统的评价与决策 | 第40-49页 |
| ·桁架结构选型优化专家系统的方案评价 | 第40-45页 |
| ·方案评价因素的确定 | 第40-41页 |
| ·方案评价方法 | 第41-43页 |
| ·方案评价方法的实现 | 第43-45页 |
| ·桁架结构选型优化专家系统的方案决策 | 第45-48页 |
| ·结构选型的模糊决策模型 | 第45-46页 |
| ·理想方案和偏好最优方案的确定 | 第46-47页 |
| ·基于相对接近度的决策方法 | 第47-48页 |
| ·基于相对接近度的模糊多属性决策程序 | 第48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第六章 桁架结构选型优化专家系统设计 | 第49-64页 |
| ·桁架结构选型优化专家系统的总体设计 | 第49-50页 |
| ·桁架结构选型优化专家系统的设计进程 | 第49-50页 |
| ·桁架结构选型优化专家系统的数据流程 | 第50页 |
| ·桁架结构选型优化专家系统的基本结构 | 第50-57页 |
| ·系统的人机接口 | 第51-52页 |
| ·知识库及其管理系统 | 第52页 |
| ·数据库及其管理系统 | 第52-54页 |
| ·桁架结构选型优化专家系统推理机 | 第54-57页 |
| ·系统的功能介绍 | 第57-61页 |
| ·应用程序 | 第57-59页 |
| ·系统维护 | 第59页 |
| ·数据维护 | 第59-60页 |
| ·用户查询 | 第60页 |
| ·退出 | 第60-61页 |
| ·程序运行实例 | 第61-63页 |
| ·工程状况 | 第61页 |
| ·智能选型设计过程 | 第61-63页 |
| ·本章小节 | 第63-64页 |
| 第七章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·全文总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
