基于超声图像序列的三维重建与可视化技术研究
| 1. 绪论 | 第1-16页 |
| ·课题研究的相关背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-14页 |
| ·三维超声成像发展概况 | 第11-12页 |
| ·三维超声成像的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 2. 三维超声重建系统设计与数据获取 | 第16-23页 |
| ·系统设计 | 第16-17页 |
| ·B超采集系统 | 第17-18页 |
| ·B超采集方法 | 第17-18页 |
| ·超声图像序列的实时采集 | 第18页 |
| ·二维超声图像采集系统硬软件组成 | 第18-19页 |
| ·采集过程中仪器的选型与问题的解决 | 第19-22页 |
| ·主要器件的选型 | 第19-21页 |
| ·采集过程中遇到的问题和解决方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3. 超声图像空间位置的校正 | 第23-29页 |
| ·不规则超声序列图像的标准化原理及其步骤 | 第23-24页 |
| ·数据标准化算法 | 第24-28页 |
| ·图像中目标质心的求取 | 第24-26页 |
| ·序列图像的转化 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4. 超声图像的降噪 | 第29-45页 |
| ·理论基础 | 第29-38页 |
| ·多幅图像求平均 | 第30-32页 |
| ·自适应加权中值滤波 | 第32-35页 |
| ·多尺度小波软阈值降噪 | 第35-38页 |
| ·基于图像平均和多尺度小波软阈值降噪的算法原理 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5. 超声图像中目标区域的分割 | 第45-57页 |
| ·常用方法 | 第45-46页 |
| ·基于投影法与水平基的算法原理及实现过程 | 第46-54页 |
| ·算法原理 | 第46-47页 |
| ·幅度分割 | 第47-48页 |
| ·倾斜矫正算法 | 第48-52页 |
| ·水平集分割 | 第52-54页 |
| ·实验结果与结论 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6. 超声图像的三维重建与可视化 | 第57-71页 |
| ·三维重建绘制算法概述 | 第57-59页 |
| ·表面绘制 | 第57-58页 |
| ·体绘制 | 第58页 |
| ·绘制实现算法 | 第58-59页 |
| ·Marching Cubes算法 | 第59-60页 |
| ·超声图像三维重建算法的具体实现 | 第60-62页 |
| ·基于OpenGL的三维可视化 | 第62-65页 |
| ·OpenGL概述 | 第62-63页 |
| ·可视化步骤 | 第63页 |
| ·三维重建可视化软件系统 | 第63-65页 |
| ·实验结果与结论 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 7. 结束语 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
