水轮机优化设计与运行可靠性问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·水轮机计算机辅助几何设计研究现状 | 第12-14页 |
| ·计算机辅助几何设计的起源 | 第12页 |
| ·计算机辅助几何设计的基础问题 | 第12页 |
| ·曲线曲面参数化表示方法 | 第12-13页 |
| ·计算机辅助几何设计在水轮机研究中的应用 | 第13-14页 |
| ·水轮机优化设计方法及研究现状 | 第14-15页 |
| ·水轮机内部流动的研究 | 第14-15页 |
| ·水轮机优化设计方法及现状 | 第15页 |
| ·水轮机稳定性和水力振动的研究现状 | 第15-17页 |
| ·机组振动故障诊断方法研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 2 水轮机计算机辅助几何设计关键技术 | 第20-45页 |
| ·曲线曲面NURBS参数化表示及其控制顶点的反求 | 第20-27页 |
| ·NURBS曲线曲面的定义 | 第20-22页 |
| ·NURBS曲线曲面的几何不变性 | 第22-23页 |
| ·NURBS曲线曲面控制顶点的反求 | 第23-25页 |
| ·曲线单一节点插入算法 | 第25-26页 |
| ·重复插入同一节点 | 第26-27页 |
| ·NURBS曲线曲面的求导计算 | 第27-31页 |
| ·NURBS曲线的求导计算 | 第27-29页 |
| ·NURBS曲面的求导计算 | 第29页 |
| ·NURBS曲线的连续性定义 | 第29-30页 |
| ·计算实例及分析 | 第30-31页 |
| ·基于最小二乘法的曲面延展算法 | 第31-34页 |
| ·延展问题的已知条件 | 第31-32页 |
| ·延展问题的解决方案 | 第32页 |
| ·最小二乘法拟合原理 | 第32-33页 |
| ·叶片边界的确定 | 第33页 |
| ·混流式水轮机转轮叶片延展实例 | 第33-34页 |
| ·基于离散数据叶片曲面重构 | 第34-39页 |
| ·数据预处理 | 第34-35页 |
| ·不同视角测量数据匹配 | 第35-37页 |
| ·基于离散测量数据的曲面重构 | 第37-38页 |
| ·曲面重构实例及分析 | 第38-39页 |
| ·水轮机计算机辅助几何设计实例 | 第39-44页 |
| ·计算机辅助几何设计的要求 | 第39-40页 |
| ·翼型导叶断面 | 第40-42页 |
| ·水轮机叶片实体造型 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 3 水轮机转轮优化设计 | 第45-71页 |
| ·水轮机内流的数值模拟 | 第45-49页 |
| ·控制方程 | 第45-46页 |
| ·紊流模型 | 第46-49页 |
| ·计算网格生成技术 | 第49-52页 |
| ·网格生成技术的发展 | 第49-50页 |
| ·块结构化网格 | 第50-52页 |
| ·遗传算法及其改进——自适应遗传算法 | 第52-58页 |
| ·遗传算法及其基本算子 | 第52-55页 |
| ·遗传算法的改进 | 第55-58页 |
| ·基于自适应遗传算法的叶栅多目标优化设计 | 第58-70页 |
| ·奇点分布法求解叶栅绕流反问题 | 第58-63页 |
| ·基于自适应遗传算法的叶栅多目标优化设计方法 | 第63-65页 |
| ·优化设计算例 | 第65-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 4 水轮机转轮改型设计与模型试验 | 第71-94页 |
| ·水轮机改型设计 | 第71-81页 |
| ·转轮改型设计要求与设计参数确定 | 第71-73页 |
| ·主要工况转轮CFD分析对比 | 第73-81页 |
| ·CFD分析结论 | 第81页 |
| ·水轮机转轮模型试验 | 第81-92页 |
| ·试验台介绍 | 第81-83页 |
| ·模型试验目的、试验内容、参数确定 | 第83-85页 |
| ·试验内容与结果 | 第85-92页 |
| ·试验结论 | 第92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 5 水电机组振动信号的预处理与融合诊断方法 | 第94-118页 |
| ·水电机组振动故障特征分析 | 第94-95页 |
| ·水电机组振动信号的预处理方法 | 第95-103页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第96-97页 |
| ·小波包变换原理 | 第97-99页 |
| ·小波消噪方法及应用实例 | 第99-101页 |
| ·基于小波包分析的振动信号故障特征提取方法 | 第101-103页 |
| ·振动故障的信息融合诊断方法 | 第103-110页 |
| ·信息融合与故障诊断 | 第103-104页 |
| ·故障诊断的信息融合方法 | 第104-107页 |
| ·D-S证据理论 | 第107-110页 |
| ·诊断实例 | 第110-117页 |
| ·水电机组振动故障融合诊断步骤 | 第110-111页 |
| ·相关参数 | 第111页 |
| ·水电机组振动故障融合诊断识别框架的建立 | 第111-112页 |
| ·机组振动信号的预处理与特征提取 | 第112-115页 |
| ·应用D-S理论进行融合诊断 | 第115-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 6 结论与展望 | 第118-119页 |
| ·结论 | 第118-119页 |
| ·展望 | 第119页 |
| 致谢 | 第119-122页 |
| 参考文献 | 第122-130页 |
| 附录 | 第130-131页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第130-131页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第130-131页 |
| 攻读博士学位期间参加的主要科研工作 | 第131页 |
