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水电厂竞价策略及信息支持系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-19页
   ·本文研究的背景及意义第7-11页
     ·世界范围的电力市场改革第7-9页
     ·我国电力市场改革的现状第9-10页
     ·本文研究的意义第10-11页
   ·国内外竞价策略研究的方法及现状第11-16页
     ·基于发电成本分析的竞价方法研究现状第11-12页
     ·基于电价预测的竞价方法研究现状第12-13页
     ·预测其他发电公司投标策略的方法研究现状第13-14页
     ·存在问题与不足第14-16页
   ·电力交易市场类型简介第16-17页
   ·本论文的主要目的和内容第17-19页
2 基于混沌理论的电价预测方法研究第19-37页
   ·概述第19-20页
   ·混沌理论第20-26页
     ·混沌理论基础第20-21页
     ·混沌运动的数值判定第21-24页
     ·我国四川电网电价的混沌特性分析第24-25页
     ·相空间重构及 Takens 定理第25-26页
   ·神经网络第26-28页
     ·神经网络的特点第26页
     ·神经网络的分类第26-27页
     ·BP 神经网络第27-28页
   ·电价预测模型建立第28-30页
     ·时间延迟τ和嵌入维数m 确定第28-29页
     ·建立预测模型第29-30页
   ·电价预测及结果分析第30-35页
     ·提前一个时段的 MCP 预测及结果分析第30-33页
     ·提前一天的 MCP 预测及结果分析第33-35页
   ·小结第35-37页
3. 电价预测中的误差分析方法研究第37-43页
   ·概述第37页
   ·边际电价预测中各种误差分析方法的比较第37-40页
     ·短期边际电价预测中常用误差分析方法的比较第37-39页
     ·中长期电价预测中的误差分析第39-40页
   ·应用实例第40-42页
   ·小结第42-43页
4 基于混沌理论的“价格钉”预测研究第43-51页
   ·概述第43页
   ·价格钉机理研究第43-45页
     ·电价与负荷的相关性第43-44页
     ·价格钉产生的原因第44页
     ·价格钉的表现形式第44-45页
   ·预测模型的建立第45-46页
   ·预测结果与分析第46-49页
   ·小结第49-51页
5 电力市场环境下基于混合矩阵编码遗传算法的水库优化调度研究第51-65页
   ·概述第51页
   ·遗传算法工具简介第51-55页
     ·遗传算法概述第52-53页
     ·遗传算法的编码方法第53-55页
   ·混合进制矩阵编码原理及遗传算法实现第55-58页
     ·混合编码原理第55页
     ·矩阵编码原理第55-56页
     ·矩阵编码方式中遗传算子的实现第56-57页
     ·其余算子选择第57页
     ·算法实现程序框图第57-58页
   ·电力市场环境下的水电厂优化调度第58-64页
     ·水电厂优化调度目标的转变第59-60页
     ·优化调度模型的建立第60页
     ·水电厂水库优化调度模型求解第60-64页
   ·小结第64-65页
6 水电厂信息系统与竞价决策支持系统设计第65-71页
   ·概述第65-66页
   ·发电厂信息资源规划第66-67页
   ·数据平台建设第67页
   ·电力企业综合信息系统框架图第67-68页
   ·包含竞价决策模块的MIS 系统第68-69页
   ·水电厂竞价决策支持系统设计第69-70页
   ·小结第70-71页
7 结论与展望第71-73页
   ·论文总结第71页
   ·展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-79页
发表论文及工程实践第79页

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