| 内容摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·水轮机调节系统控制技术的发展 | 第8-13页 |
| ·智能控制技术在水轮机调节系统中的发展现状 | 第9-11页 |
| ·模糊控制在水轮机调节系统中的发展现状 | 第11-13页 |
| ·选题意义及本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 2 水轮机调节系统数学模型 | 第15-22页 |
| ·水轮机模型 | 第15-19页 |
| ·线性模型 | 第15-17页 |
| ·非线性模型 | 第17-19页 |
| ·压力引水系统模型 | 第19页 |
| ·发电机与负载模型 | 第19-20页 |
| ·调速器模型 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 糊控制技术与协同进化模糊遗传算法 | 第22-33页 |
| ·模糊控制技术概述 | 第22-27页 |
| ·模糊控制的数学基础 | 第22-23页 |
| ·模糊控制的原理 | 第23-26页 |
| ·模糊控制的特点 | 第26-27页 |
| ·协同进化模糊遗传算法概述 | 第27-32页 |
| ·遗传算法 | 第27-28页 |
| ·模糊遗传算法 | 第28-29页 |
| ·协同进化模糊遗传算法 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 4 水轮机调节系统模糊 PID控制技术 | 第33-44页 |
| ·模糊 PID系统概述 | 第33-35页 |
| ·模糊推理的实现 | 第35页 |
| ·协同进化模糊遗传算法分析 | 第35-43页 |
| ·水轮机模糊 PID调节系统协同进化模糊遗传算法框图 | 第36页 |
| ·各物种的染色体编码 | 第36-39页 |
| ·目标函数的选择 | 第39-40页 |
| ·各物种的遗传操作 | 第40-41页 |
| ·交叉、变异概率的模糊推理 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 5 系统仿真与模糊规则研究 | 第44-59页 |
| ·系统仿真程序的计算流程 | 第44-46页 |
| ·仿真实例 | 第46-47页 |
| ·优化各工况的比例因子和模糊规则 | 第47-55页 |
| ·寻找通用的比例因子和模糊规则 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 论文发表情况 | 第65页 |