第1章 引言 | 第1-14页 |
·课题背景,研究现状与意义 | 第10-12页 |
·课题背景 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11页 |
·问题的提出 | 第11-12页 |
·本文的主要工作 | 第12-13页 |
·论文结构 | 第13-14页 |
第2章 Gnutella网络概述 | 第14-24页 |
·Gnutella网络协议 | 第14-16页 |
·Gnutella网络的消息机制 | 第16页 |
·Gnutella网络拓扑特征 | 第16-18页 |
·幂规律(Power Law) | 第17页 |
·小群体(Small World) | 第17-18页 |
·现有的资源查找方法 | 第18-24页 |
·迭代深入法 | 第18-19页 |
·定向广度优先搜索法 | 第19页 |
·本地索引法 | 第19-21页 |
·最大聚集度优先法 | 第21-24页 |
第3章 基于复制信息的资源节点推荐思想及算法实现 | 第24-37页 |
·算法的提出 | 第24-26页 |
·现有资源查找算法的特点 | 第24-25页 |
·现有高效资源查找算法的不足 | 第25-26页 |
·基于复制信息的资源节点推荐算法的思想 | 第26-29页 |
·对资源复制阶段信息的分析 | 第26-27页 |
·基于复制信息的资源节点推荐算法的提出 | 第27-28页 |
·资源推荐示例 | 第28-29页 |
·算法的实现 | 第29-34页 |
·在本节点维护一张资源推荐表 | 第29-30页 |
·节点根据自身服务能力设定一个门限值 T | 第30-31页 |
·资源推荐表的动态维护 | 第31-32页 |
·利用资源推荐表的转发查询请求 | 第32-34页 |
·算法性能分析 | 第34-37页 |
·算法复杂度 | 第34页 |
·算法的查询效率 | 第34-35页 |
·对网络的负载均衡的优化 | 第35-36页 |
·在一定程度上提高了Gnutella 网络的可扩展性 | 第36-37页 |
第4章 利用对消息 TTL和到达时间的分析估计网络分布 | 第37-52页 |
·算法的提出 | 第37-46页 |
·Gnutella协议对query消息的处理机制的不足 | 第37-38页 |
·对 Gnutella网络中冗余query消息的分析 | 第38-42页 |
·对消息的TTL及时序的信息的统计计算 | 第42-46页 |
·算法的实现 | 第46-48页 |
·对平均TTL值的统计 | 第46-47页 |
·对消息到达时间的统计 | 第47-48页 |
·利用对邻居节点的估计选择消息转发路径 | 第48-51页 |
·利用stime值的统计选择消息转发路径 | 第48-50页 |
·利用 TTL值的统计选择消息转发路径 | 第50-51页 |
·提高gnutella网络的负载均衡 | 第51-52页 |
第5章 对 Gnutella网络的估计的实现 | 第52-58页 |
·基本数据定义 | 第52-54页 |
·对消息 TTL值的统计 | 第54-55页 |
·对消息到达时序的统计 | 第55-58页 |
第6章 本文不足之处与进一步的工作 | 第58-59页 |
·全文总结 | 第58页 |
·本文不足之处与进一步的工作 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
个人简历 | 第62页 |