| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-37页 |
| ·选题的研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘与文本挖掘概述 | 第10-22页 |
| ·数据挖掘概述 | 第10-18页 |
| ·文本挖掘概述 | 第18-22页 |
| ·遗传算法应用研究综述 | 第22-33页 |
| ·遗传算法理论概述 | 第22-29页 |
| ·遗传算法在其它领域的应用性研究 | 第29-30页 |
| ·遗传算法用于聚类的研究概况 | 第30-32页 |
| ·遗传算法用于文本特征降维的研究概况 | 第32-33页 |
| ·社会演化算法在数据和文本聚类中的应用 | 第33-34页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第34-37页 |
| 第二章 基于遗传算法和k-medoids算法相结合的聚类方法 | 第37-50页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·K-medoids算法简介 | 第38-41页 |
| ·基于遗传算法和k-medoids算法相结合的聚类方法 | 第41-48页 |
| ·遗传算法的特点 | 第41页 |
| ·算法流程 | 第41-42页 |
| ·对个体进行编码和初始种群的生成 | 第42-44页 |
| ·适应度函数的确定 | 第44-46页 |
| ·选择算子的实现 | 第46页 |
| ·用k-medoids算法进行优化 | 第46-47页 |
| ·交叉算子的实现 | 第47页 |
| ·变异算子的实现 | 第47-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 基于模式聚合和遗传算法的文本特征降维方法 | 第50-63页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·常用的文本特征降维方法及其缺点 | 第51-52页 |
| ·文本分类的预处理 | 第52-53页 |
| ·文本的特征表示 | 第52-53页 |
| ·文本的降维处理 | 第53页 |
| ·模式聚合理论简介 | 第53-55页 |
| ·CHI概率统计 | 第53-54页 |
| ·模式聚合 | 第54-55页 |
| ·基于遗传算法的文本特征提取方法 | 第55-59页 |
| ·对个体进行编码和初始种群的生成 | 第56页 |
| ·适应度函数的确定 | 第56-57页 |
| ·特征种群的遗传操作 | 第57-59页 |
| ·基于模式聚合和遗传算法的文本特征降维方法 | 第59-60页 |
| ·仿真实验 | 第60-62页 |
| ·实验1 | 第60页 |
| ·实验2 | 第60-61页 |
| ·实验3 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 基于潜在语义索引和遗传算法的文本特征降维方法 | 第63-74页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·向量空间模型（VSM,Vector Space Model） | 第64-65页 |
| ·隐含语义分析理论简介 | 第65-67页 |
| ·词条矩阵 | 第65页 |
| ·奇异值分解 | 第65-66页 |
| ·k秩近似矩阵的选取 | 第66-67页 |
| ·基于遗传算法的文本特征降维方法 | 第67-70页 |
| ·对个体进行编码和初始种群的生成 | 第67-68页 |
| ·适应度函数的确定 | 第68-69页 |
| ·特征种群的遗传操作 | 第69-70页 |
| ·基于潜在语义索引和遗传算法的文本特征降维方法 | 第70页 |
| ·仿真实验 | 第70-73页 |
| ·实验1 | 第71页 |
| ·实验2 | 第71-72页 |
| ·实验3 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 基于社会演化算法的聚类新方法 | 第74-85页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·社会演化算法与传统遗传算法寻优机制的比较 | 第75-78页 |
| ·基于社会演化算法的聚类新方法 | 第78-82页 |
| ·认知主体的推理过程 | 第78-79页 |
| ·基于“范式学习与更新”的进化寻优过程 | 第79-82页 |
| ·仿真实验 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 基于混沌的新的社会演化算法的数据和文本聚类方法 | 第85-96页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·混沌理论简介 | 第86-87页 |
| ·基于混沌的新的社会演化算法的聚类方法 | 第87-92页 |
| ·基于K均值算法的认知主体推理过程 | 第87-88页 |
| ·基于“范式学习与更新”的进化寻优过程 | 第88-92页 |
| ·仿真实验 | 第92-95页 |
| ·实验分析1 | 第92-93页 |
| ·实验分析2 | 第93-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第七章 总结和展望 | 第96-99页 |
| ·全文总结 | 第96-97页 |
| ·存在的问题和研究前景展望 | 第97-99页 |
| ·存在的问题 | 第97页 |
| ·研究前景展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-112页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113页 |
