| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·论文所做的工作 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 数据挖掘工具及试验方法 | 第14-29页 |
| ·数据挖掘过程模型 | 第14-17页 |
| ·Fayyad过程模型 | 第14-15页 |
| ·遵循CRISP-DM标准的过程模型 | 第15-17页 |
| ·两类模型的比较 | 第17页 |
| ·数据挖掘工具研究 | 第17-25页 |
| ·流行的数据挖掘工具介绍 | 第18-24页 |
| ·数据挖掘工具分类 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘工具的功能特性 | 第25页 |
| ·数据挖掘试验方法研究 | 第25-28页 |
| ·面向应用的试验 | 第26页 |
| ·面向算法测试的试验 | 第26-28页 |
| ·DMLAB的功能特性 | 第28-29页 |
| 第三章 DMLAB总体设计 | 第29-36页 |
| ·系统体系结构 | 第29-30页 |
| ·模块组成与功能介绍 | 第30-34页 |
| ·数据处理(Data Processing) | 第31-32页 |
| ·算法开发环境(Developing Environment) | 第32-33页 |
| ·算法试验环境(Bench) | 第33页 |
| ·数据挖掘基类(DMC) | 第33-34页 |
| ·系统集成方式(Modules Integration) | 第34页 |
| ·系统设计原则 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 DMLAB实现 | 第36-73页 |
| ·系统开发环境介绍 | 第36-38页 |
| ·Python介绍 | 第36-37页 |
| ·wxPython介绍 | 第37页 |
| ·Eclipse+PyDev插件介绍 | 第37-38页 |
| ·数据处理环境 | 第38-55页 |
| ·模块结构 | 第38-39页 |
| ·数据加载器 | 第39-43页 |
| ·内部数据结构 | 第43-51页 |
| ·数据探索 | 第51-53页 |
| ·数据预处理 | 第53-55页 |
| ·算法开发环境 | 第55-59页 |
| ·模块结构 | 第56页 |
| ·算法编辑 | 第56-57页 |
| ·算法调试 | 第57-59页 |
| ·算法管理 | 第59页 |
| ·算法试验环境 | 第59-64页 |
| ·模块结构 | 第59-60页 |
| ·试验配置 | 第60-62页 |
| ·试验运行 | 第62-63页 |
| ·试验结果分析 | 第63-64页 |
| ·数据挖掘基类DMC(Data Mining Class) | 第64-72页 |
| ·DMC层次结构 | 第65页 |
| ·核心库 | 第65-70页 |
| ·工具库 | 第70-71页 |
| ·功能库 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第五章 DMLAB应用与测试 | 第73-87页 |
| ·测试数据加载器 | 第73-76页 |
| ·数据加载器类规范 | 第73-74页 |
| ·DataLoaderArff测试 | 第74-76页 |
| ·测试预处理算法 | 第76-78页 |
| ·预处理算法规范 | 第76-77页 |
| ·FillMissingValue算法实现 | 第77-78页 |
| ·挖掘算法测试 | 第78-82页 |
| ·挖掘算法规范 | 第78-80页 |
| ·DecisionTreeID3算法实现 | 第80-82页 |
| ·试验算法测试 | 第82-86页 |
| ·试验算法规范 | 第82-83页 |
| ·CrossValidation算法实现 | 第83-86页 |
| ·系统安装与测试 | 第86页 |
| ·小结 | 第86-87页 |
| 结论与展望 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 附录1：全局常量NAN及_NAN类的实现代码 | 第93-95页 |
| 附录2：ARFF文件加载器DATALOADERARFF实现代码 | 第95-97页 |
| 附录3：ID3分类算法DECISIONTREEID3类代码 | 第97-99页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第99页 |
