| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-20页 |
| 第一节 土壤水分研究意义 | 第11-12页 |
| 第二节 微波遥感特点 | 第12-13页 |
| 第三节 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 第四节 选题依据及论文主要内容 | 第15-17页 |
| ·选题依据 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第五节 总体框架及论文结构 | 第17-20页 |
| ·论文总体框架 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 机载极化雷达遥感研究土壤水分基础 | 第20-44页 |
| 第一节 机载成像雷达介绍 | 第20-30页 |
| ·雷达基础 | 第20-24页 |
| ·雷达系统参数及图像几何特征 | 第24-28页 |
| ·Airborne SAR | 第28-30页 |
| 第二节 地表参数 | 第30-43页 |
| ·概述 | 第30-31页 |
| ·粗糙度 | 第31-35页 |
| ·土壤水分 | 第35-43页 |
| 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 微波散射模型及其介绍 | 第44-66页 |
| 第一节 裸露地表微波散射模型 | 第44-52页 |
| ·传统理论散射模型 | 第44-48页 |
| ·经验一半经验模型 | 第48-52页 |
| 第二节 植被覆盖模型 | 第52-59页 |
| ·MIMICS模型 | 第52-56页 |
| ·水云模型 | 第56-57页 |
| ·Roo等人的农作物模型 | 第57-59页 |
| 第三节 基于AIEM模型的裸露地表散射研究 | 第59-65页 |
| ·雷达后向散射与地表粗糙度的关系 | 第60-63页 |
| ·雷达后向散射与土壤水分的关系 | 第63页 |
| ·裸露地表模型的简化 | 第63-65页 |
| 本章小节 | 第65-66页 |
| 第四章 多时相机载雷达地表土壤水分变化研究 | 第66-86页 |
| 第一节 研究区介绍 | 第66-70页 |
| 第二节 模型引入 | 第70-71页 |
| 第三节 多时相土壤水分相对变化估算思路 | 第71-74页 |
| 第四节 基于特征根特征向量的极化分解技术估算土壤水分变化 | 第74-81页 |
| ·特征根特征向量的目标分解理论介绍 | 第74-77页 |
| ·基于极化分解理论的土壤水分变化估算 | 第77-80页 |
| ·结论与探讨 | 第80-81页 |
| 第五节 多时相数据组合估算地表土壤水分变化 | 第81-85页 |
| ·植被覆盖地表的模型简化过程 | 第81-83页 |
| ·多时相雷达数据组合反演结果 | 第83-84页 |
| ·结论与探讨 | 第84-85页 |
| 本章总结 | 第85-86页 |
| 第五章 植被覆盖区多极化雷达数据土壤水分反演算法及验证 | 第86-111页 |
| 第一节 概述 | 第86-87页 |
| 第二节 数据模拟及输入参数确定 | 第87-90页 |
| 第三节 反演模型的准备 | 第90-95页 |
| 第四节 进一步分析及建立反演模型 | 第95-101页 |
| ·植被散射占主导地位 | 第96-98页 |
| ·地表散射占主导地位 | 第98-101页 |
| 第五节 土壤水分及其变化反演 | 第101-109页 |
| ·土壤水分变化估算 | 第102-104页 |
| ·土壤水分估算 | 第104-108页 |
| ·结论及误差分析 | 第108-109页 |
| 第六节 本章小节 | 第109-111页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第111-115页 |
| 第一节 创新成果 | 第112页 |
| 第二节 存在问题与展望 | 第112-115页 |
| 参考文献(References) | 第115-122页 |
| 攻读博士学位期间第一作者发表论文 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123页 |