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基于GIS的苹果病虫害管理信息系统的研究与开发

第一章 研究概述第1-16页
 1.1 研究意义与研究背景第9-11页
  1.1.1 研究的意义第9-10页
  1.1.2 研究背景第10页
  1.1.3 研究目标、内容和功能结构图第10-11页
 1.2 研究综述第11-16页
  1.2.1 地理信息系统的发展状况第11-13页
  1.2.2 GIS在农业病虫害信息管理中的应用概述第13-14页
  1.2.3 人工神经网络在农业中的应用第14-16页
第二章 GIS系统设计基础第16-25页
 2.1 应用型GIS系统开发方式第16-17页
  2.1.1 独立开发方式第16页
  2.1.2 纯二次开发方式第16页
  2.1.3 集成二次开发方式第16-17页
  2.1.4三种实现方式的分析与比较第17页
 2.2 WebGIS实现技术方案第17-19页
  2.2.1 CGI(Common Gateway Interface)技术第18页
  2.2.2 服务器应用程序接口(Server API)技术第18页
  2.2.3 动态服务器网页(Active Server Pages,ASP)技术第18页
  2.2.4 插件(Plug-ins)技术和客户端控件(ActiveX Control)技术第18-19页
  2.2.5 Java技术第19页
 2.3 本研究所涉及到的GIS软件第19-24页
  2.3.1 ArcObjects组件第19-21页
  2.3.2 ArcIMS第21-23页
  2.3.3 ArcSDE第23-24页
 2.4 小结第24-25页
第三章 基础数据处理子系统分析与设计第25-46页
 3.1 需求分析第25页
 3.2 系统结构图第25-26页
 3.3 系统配置方案第26-27页
 3.4 功能模块划分第27-28页
 3.5 模块功能介绍第28-31页
 3.6 关键技术研究第31-36页
  3.6.1 空间插值分析第31-34页
  3.6.2 缓冲区分析第34-35页
  3.6.3 叠加分析第35-36页
 3.7 系统测试第36-45页
  3.7.1 子系统主界面第36-37页
  3.7.2 空间信息管理第37-39页
  3.7.3 插值分析第39-41页
  3.7.4 图层操作第41-43页
  3.7.5 专题图制作和曲线图统计第43-45页
 3.8 小结第45-46页
第四章 苹果病虫害预测预报子系统分析与设计第46-68页
 4.1 苹果虫害预测预报的方法第46-51页
  4.1.1 基本的测报方法第46页
  4.1.2 专家系统第46-48页
  4.1.3 人工神经网络第48-49页
  4.1.4 人工神经网络与专家系统比较第49-50页
  4.1.5 苹果虫害与气候因子间的相关性分析第50-51页
 4.2 反向传播(BP)神经网络第51-56页
  4.2.1 BP网络结构第51-53页
  4.2.2 BP网络结构的确定第53-54页
  4.2.3 BP网络的学习过程及训练步骤第54-56页
 4.3 基于BP网络的虫害预测预报子系统的分析与设计第56-60页
  4.3.1 MATLAB神经网络工具箱第56-58页
  4.3.2 样本数据的处理第58页
  4.3.3 BP网络程序设计的MATLAB实现第58-59页
  4.3.4 Matlab与应用程序的接口第59-60页
 4.4 苹果虫害预测预报子系统的应用第60-67页
  4.4.1 Bp网络用于苹果虫害预测第60-62页
  4.4.2 系统实现第62-65页
  4.4.3 系统预测结果分析第65-67页
 4.5 小结第67-68页
第五章 苹果病虫害信息网络发布子系统分析与设计第68-75页
 5.1 系统需求分析第68页
 5.2 系统开发方案第68-69页
 5.3 系统开发平台的搭建第69-72页
 5.4 Web应用程序开发步骤第72-73页
 5.5 系统功能测试第73-74页
 5.6 小结第74-75页
第六章 烟台市苹果病虫害管理信息系统应用实现第75-85页
 6.1 系统结构第75页
 6.2 数据库结构设计第75-79页
 6.3 烟台市苹果病虫害信息管理系统实现界面及功能介绍第79-84页
  6.3.1 基础数据处理系统第79-82页
  6.3.2 网络发布系统第82-84页
 6.4 小结第84-85页
第七章 结论与展望第85-87页
 7.1 研究结论第85-86页
 7.2 展望第86-87页
第八章 参考文献第87-90页
致谢第90-91页
作者简介第91页

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