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基于遥感信息的水分胁迫条件下华北冬小麦生长模拟研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第一章 引言第10-20页
   ·研究背景第10-11页
   ·国内外研究进展第11-18页
     ·遥感信息与作物模型结合的研究概况第11-12页
     ·遥感信息应用于区域尺度水分胁迫条件下作物生长模拟的研究进展第12-15页
       ·利用遥感数据直接估算作物水分胁迫系数第12-13页
       ·利用遥感反演的作物或土壤水分信息校正作物模型第13-15页
     ·遥感反演地表蒸散的研究进展第15-18页
   ·研究目标与内容第18-20页
     ·研究目标第18页
     ·研究内容第18-20页
第二章 数据、方法与模型第20-40页
   ·研究区域概况第20页
   ·研究数据及其处理第20-26页
     ·气象数据第20-21页
     ·作物数据第21页
     ·土壤数据第21-22页
     ·MODIS遥感数据第22-26页
   ·研究方法第26-27页
   ·研究模型简介第27-40页
     ·WOFOST模型第27-36页
       ·发育过程第28-29页
       ·光合作用第29-30页
       ·呼吸作用第30-31页
       ·干物质积累及分配第31页
       ·叶的生长及衰老第31-32页
       ·土壤水分平衡第32-35页
       ·水分胁迫对作物生长的影响第35-36页
     ·FSEOPT优化程序简介第36-38页
       ·拟合优度第36-37页
       ·优化步骤第37-38页
     ·SEBS模型简介第38-40页
第三章 水分胁迫条件下WOFOST模型的适应性调整第40-57页
   ·WOFOST部分模拟过程的适当改进第40-43页
   ·参数的适应性调整第43-45页
     ·作物遗传参数第43-44页
     ·土壤参数第44-45页
   ·模拟结果检验第45-55页
     ·发育期模拟检验第45-46页
     ·土壤水分模拟检验第46-49页
     ·生长模拟检验第49-55页
   ·小结第55-57页
第四章 田间尺度水分胁迫条件下遥感信息与作物模型的结合研究第57-70页
   ·待调整参数/变量初始值的选择第58-59页
   ·优化方法的可行性探讨第59-63页
   ·水分胁迫条件下遥感信息与作物模型的结合研究第63-69页
     ·利用遥感数据反演地表蒸散第63-64页
     ·遥感信息对初始土壤有效含水量和小麦抽穗期灌溉量的优化第64-69页
   ·小结第69-70页
第五章 遥感信息应用于区域尺度水分胁迫条件下冬小麦生长模拟研究第70-88页
   ·驱动变量、参数及初始值的区域化第70-75页
     ·气象数据空间插值第71页
     ·作物遗传参数区域化第71页
     ·土壤参数区域化第71-75页
     ·作物模型初始值的区域化第75页
   ·遥感数据与作物模型数据的空间匹配第75-76页
   ·区域尺度遥感信息对水分胁迫条件下作物模型的优化研究第76-86页
     ·遥感信息对初始土壤有效含水量的优化第76-78页
     ·遥感信息对返青期生物量的优化第78-80页
     ·遥感信息对抽穗期灌溉量及土壤水分模拟的优化第80-83页
     ·引入遥感信息后冬小麦产量的模拟情况第83-86页
   ·小结第86-88页
第六章 结论与展望第88-92页
   ·主要结论第88-90页
     ·水分胁迫下WOFOST模型的适当改进和参数的适应性调整取得较好结果第88-89页
     ·遥感信息与水分胁迫下作物模型结合的方法初步建立及验证第89页
     ·遥感信息应用于区域尺度水分胁迫下冬小麦生长过程模拟初步实现第89-90页
   ·存在问题和展望第90-92页
致谢第92-93页
参考文献第93-97页
个人简介第97页

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