基于神经网的文本数据库挖掘
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1．1 课题的研究现状及其发展趋势 | 第6-8页 |
| 1．2 文本数据库挖掘方法 | 第8页 |
| 1．3 本文研究内容安排 | 第8-10页 |
| 第二章 神经网络模型 | 第10-19页 |
| 2．1 神经网络模型构成 | 第13-16页 |
| 2．2 神经网络模型的运行 | 第16-19页 |
| 第三章 BP算法 | 第19-30页 |
| 3．1 BP算法简介 | 第19-23页 |
| 3．2 BP算法处理过程 | 第23-26页 |
| 3．3 BP算法的优缺点 | 第26-28页 |
| 3．4 BP算法的应用 | 第28-30页 |
| 第四章 单神经网单元系统 | 第30-35页 |
| 4．1 神经网单元的结构 | 第30-32页 |
| 4．2 训练 | 第32页 |
| 4．3 信息搜索 | 第32-33页 |
| 4．4 单神经网单元的局限性 | 第33-35页 |
| 第五章 多神经网单元系统 | 第35-38页 |
| 5．1 分层组织的多单元信息检索系统 | 第35-36页 |
| 5．2 训练 | 第36-37页 |
| 5．3 信息检索 | 第37-38页 |
| 第六章 神经网系统的性能分析 | 第38-42页 |
| 6．1 实验 | 第38-39页 |
| 6．2 性能 | 第39-40页 |
| 6．3 结论 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
| 攻读研究生期间所发表的论文 | 第44页 |
