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直扩通信系统中窄带干扰自适应抑制算法的研究

第1章 绪论第1-30页
 1.1 课题研究的背景及意义第12-13页
 1.2 自适应滤波算法及技术发展概述第13-27页
  1.2.1 自适应时域预测/插值算法第14-20页
  1.2.2 自适应变换域滤波算法第20-23页
  1.2.3 DSSS中NBI抑制技术的发展概述第23-27页
 1.3 主要研究内容及章节安排第27-30页
  1.3.1 主要的研究内容第27-28页
  1.3.2 章节安排第28-30页
第2章 自适应频域滤波算法的研究第30-46页
 2.1 引言第30-31页
 2.2 自适应频域滤波算法第31-33页
 2.3 自适应频域滤波修正算法第33-40页
  2.3.1 基于信道估计技术的 AET算法第34-36页
  2.3.2 基于组合滤波技术的 CF算法第36-40页
 2.4 自适应频域滤波算法抑制 NBI的性能分析第40-45页
  2.4.1 AET算法的性能分析第40-43页
  2.4.2 CF算法的性能分析第43-45页
 2.5 本章小结第45-46页
第3章 QRD-LSL插值算法的研究第46-80页
 3.1 引言第46-49页
 3.2 LSL预测算法第49-53页
  3.2.1 LS前向预测算法第49-51页
  3.2.2 LS后向预测算法第51-52页
  3.2.3 LSL预测算法第52-53页
 3.3 常规 LSL插值算法第53-59页
  3.3.1 LSL插值算法的后向阶递推第54-57页
  3.3.2 LSL插值算法的前向阶递推第57-58页
  3.3.3 LSL插值算法的阶递推模型第58-59页
 3.4 QRD-LSL插值算法第59-72页
  3.4.1 Givens旋转和基于 QR分解的阶递推算法第60-63页
  3.4.2 QRD-LSL插值算法的阶递推过程第63-72页
 3.5 LSL算法抑制 NBI的性能分析第72-78页
  3.5.1 算法收敛速度和稳态误差特性分析第73-77页
  3.5.2 算法稳健特性分析第77-78页
 3.6 本章小结第78-80页
第4章 QRD-LSL插值算法内部特性的研究第80-91页
 4.1 引言第80-81页
 4.2 QRD-LSL插值算法的组合特性第81-86页
  4.2.1 QRD-LSL插值算法组合特性第81-83页
  4.2.2 算法组合特性对 NBI抑制性能的影响第83-86页
 4.3 QRD-LSL插值算法的对称特性第86-89页
  4.3.1 QRD-LSL插值算法对称特性的度量第86-87页
  4.3.2 算法对称特性对 NBI抑制性能的影响第87-89页
 4.4 本章小结第89-91页
第5章 非线性 QRD-LSL插值算法的研究第91-108页
 5.1 引言第91-92页
 5.2 ACM-QRD-LSL插值算法第92-99页
  5.2.1 ACM变换第92-93页
  5.2.2 ACM-QRD-LSL插值算法第93-95页
  5.2.3 ACM-QRD-LSL插值算法性能分析第95-99页
 5.3 CYC-QRD-LSL插值算法第99-106页
  5.3.1 CYC算法第99-101页
  5.3.2 CYC-QRD-LSL插值算法第101-103页
  5.3.3 CYC-QRD-LSL插值算法的性能分析第103-106页
 5.4 本章小结第106-108页
结论第108-112页
参考文献第112-121页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第121-123页
致谢第123-124页
个人简历第124页

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