第1章 绪论 | 第1-30页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 自适应滤波算法及技术发展概述 | 第13-27页 |
1.2.1 自适应时域预测/插值算法 | 第14-20页 |
1.2.2 自适应变换域滤波算法 | 第20-23页 |
1.2.3 DSSS中NBI抑制技术的发展概述 | 第23-27页 |
1.3 主要研究内容及章节安排 | 第27-30页 |
1.3.1 主要的研究内容 | 第27-28页 |
1.3.2 章节安排 | 第28-30页 |
第2章 自适应频域滤波算法的研究 | 第30-46页 |
2.1 引言 | 第30-31页 |
2.2 自适应频域滤波算法 | 第31-33页 |
2.3 自适应频域滤波修正算法 | 第33-40页 |
2.3.1 基于信道估计技术的 AET算法 | 第34-36页 |
2.3.2 基于组合滤波技术的 CF算法 | 第36-40页 |
2.4 自适应频域滤波算法抑制 NBI的性能分析 | 第40-45页 |
2.4.1 AET算法的性能分析 | 第40-43页 |
2.4.2 CF算法的性能分析 | 第43-45页 |
2.5 本章小结 | 第45-46页 |
第3章 QRD-LSL插值算法的研究 | 第46-80页 |
3.1 引言 | 第46-49页 |
3.2 LSL预测算法 | 第49-53页 |
3.2.1 LS前向预测算法 | 第49-51页 |
3.2.2 LS后向预测算法 | 第51-52页 |
3.2.3 LSL预测算法 | 第52-53页 |
3.3 常规 LSL插值算法 | 第53-59页 |
3.3.1 LSL插值算法的后向阶递推 | 第54-57页 |
3.3.2 LSL插值算法的前向阶递推 | 第57-58页 |
3.3.3 LSL插值算法的阶递推模型 | 第58-59页 |
3.4 QRD-LSL插值算法 | 第59-72页 |
3.4.1 Givens旋转和基于 QR分解的阶递推算法 | 第60-63页 |
3.4.2 QRD-LSL插值算法的阶递推过程 | 第63-72页 |
3.5 LSL算法抑制 NBI的性能分析 | 第72-78页 |
3.5.1 算法收敛速度和稳态误差特性分析 | 第73-77页 |
3.5.2 算法稳健特性分析 | 第77-78页 |
3.6 本章小结 | 第78-80页 |
第4章 QRD-LSL插值算法内部特性的研究 | 第80-91页 |
4.1 引言 | 第80-81页 |
4.2 QRD-LSL插值算法的组合特性 | 第81-86页 |
4.2.1 QRD-LSL插值算法组合特性 | 第81-83页 |
4.2.2 算法组合特性对 NBI抑制性能的影响 | 第83-86页 |
4.3 QRD-LSL插值算法的对称特性 | 第86-89页 |
4.3.1 QRD-LSL插值算法对称特性的度量 | 第86-87页 |
4.3.2 算法对称特性对 NBI抑制性能的影响 | 第87-89页 |
4.4 本章小结 | 第89-91页 |
第5章 非线性 QRD-LSL插值算法的研究 | 第91-108页 |
5.1 引言 | 第91-92页 |
5.2 ACM-QRD-LSL插值算法 | 第92-99页 |
5.2.1 ACM变换 | 第92-93页 |
5.2.2 ACM-QRD-LSL插值算法 | 第93-95页 |
5.2.3 ACM-QRD-LSL插值算法性能分析 | 第95-99页 |
5.3 CYC-QRD-LSL插值算法 | 第99-106页 |
5.3.1 CYC算法 | 第99-101页 |
5.3.2 CYC-QRD-LSL插值算法 | 第101-103页 |
5.3.3 CYC-QRD-LSL插值算法的性能分析 | 第103-106页 |
5.4 本章小结 | 第106-108页 |
结论 | 第108-112页 |
参考文献 | 第112-121页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第121-123页 |
致谢 | 第123-124页 |
个人简历 | 第124页 |