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混合式遗传算法的研究与应用

第1章 概述第1-17页
 1.1 遗传算法的诞生与发展第8-12页
 1.2 单纯形优化技术第12-13页
 1.3 PID控制器的应用第13-15页
 1.4 PID参数的优化方法第15-16页
 1.5 本章小节第16-17页
第2章 遗传算法的基本原理第17-29页
 2.1 基本用语第17-18页
 2.2 遗传算法的流程第18-19页
 2.3 参数编码第19-21页
 2.4 初始种群的设计第21页
 2.5 适应度函数的设计第21-22页
 2.6 遗传操作的设计第22-28页
  2.6.1 选择算子第23-25页
  2.6.2 交叉算子第25-26页
  2.6.3 变异算子第26-28页
 2.7 本章小节第28-29页
第3章 标准遗传算法的应用及理论分析第29-37页
 3.1 标准遗传算法的实际应用第29-30页
 3.2 仿真结果及分析第30-31页
 3.3 标准遗传算法的理论分析第31-36页
 3.4 本章小节第36-37页
第4章 单纯形法的基本原理第37-42页
 4.1 单纯形法的基本原理第37-39页
 4.2 单纯形法的计算步骤第39-41页
 4.3 本章小节第41-42页
第5章 改进遗传算法第42-61页
 5.1 概述第42页
 5.2 扩散式遗传算法的基本原理第42-45页
  5.2.1 算法描述第43页
  5.2.2 算法过程第43-44页
  5.2.3 算法特点第44-45页
 5.3 扩散式遗传算法的应用与分析第45-51页
 5.4 交叉式遗传算法的基本原理第51-56页
  5.4.1 交叉操作的本质分析第52-55页
  5.4.2 算法的描述与过程第55-56页
  5.4.3 算法特点第56页
 5.5 交叉式遗传算法的应用与分析第56-59页
 5.6 本章小节第59-61页
第6章 遗传算法和单纯形混合算法及应用第61-70页
 6.1 概述第61页
 6.2 扩散式遗传算法与单纯形混合算法的基本原理第61-63页
 6.3 扩散式遗传算法与单纯形混合算法在PID参数优化中的应用与分析第63-66页
 6.4 交叉式遗传算法与单纯形混合算法的基本理第66-67页
 6.5 交叉式遗传算法与单纯形混合算法在PID参数优化中的应用与分析第67-69页
 6.6 本章小节第69-70页
总结第70-72页
参考文献第72-80页
致谢第80页

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