数字水印的嵌入和检测
第一章 绪论 | 第1-16页 |
·数字水印技术简介 | 第7-9页 |
·数字水印的起源 | 第7页 |
·什么是数字水印? | 第7-8页 |
·数字水印的分类 | 第8-9页 |
·数字水印的主要应用领域 | 第9页 |
·数字水印技术的典型系统模型及算法 | 第9-12页 |
·典型数字水印系统模型 | 第9-10页 |
·嵌入与提取过程 | 第10-11页 |
·典型算法 | 第11-12页 |
·数字水印技术的研究现状和发展前景 | 第12-16页 |
·研究动态 | 第12-13页 |
·应用前景 | 第13-15页 |
·难以解决的几种攻击 | 第15-16页 |
第二章 抗剪切的多数字水印算法描述 | 第16-27页 |
·设计本算法的基本思路概述 | 第16-18页 |
·水印信号的选择与设计 | 第16-17页 |
·水印信号的嵌入 | 第17页 |
·水印的提取和检测 | 第17-18页 |
·对于抗图像剪切处理的基本思路 | 第18页 |
·数字水印序列长度N 和量化阶数Qr 的选定 | 第18页 |
·数字水印嵌入算法具体步骤 | 第18-21页 |
·原始图像I(x,y)进行图像分块 | 第18-19页 |
·基于视觉掩蔽特性的块分类 | 第19页 |
·产生随机序列数字水印 | 第19-20页 |
·采用调幅量化的方式嵌入数字水印 | 第20页 |
·恢复空间域图像 | 第20-21页 |
·数字水印检测算法具体步骤 | 第21-22页 |
·选取图像块 | 第21页 |
·对所选取的图像块进行分类 | 第21页 |
·对每个图像块进行DCT 变换 | 第21页 |
·对矢量Vr 恢复 | 第21页 |
·将序列Xr 分拆 | 第21-22页 |
·计算相关值及原始信息 | 第22页 |
·同步判决 | 第22页 |
·输出检测水印结果 | 第22页 |
·实验结果和结论 | 第22-27页 |
·水印图像的JPEG 压缩 | 第23-24页 |
·水印图像的低通滤波 | 第24页 |
·水印图像的添加高斯白噪声 | 第24-25页 |
·水印图像的剪切处理 | 第25页 |
·水印图像的打印和扫描 | 第25-27页 |
第三章 抗旋转和平移的多数字水印算法描述 | 第27-50页 |
·模式识别的有关概念 | 第27-29页 |
·背景处理 | 第27页 |
·边缘增强 | 第27-28页 |
·二值化 | 第28页 |
·膨胀收缩 | 第28-29页 |
·特征提取 | 第29页 |
·图像二值化基本思路 | 第29-30页 |
·边缘检测 | 第29页 |
·膨胀运算 | 第29-30页 |
·区域填充 | 第30页 |
·单幅旋转图像倾斜校正的基本思路 | 第30-33页 |
·多幅旋转图像的倾斜校正基本思路算法 | 第33-39页 |
·实验结果分析 | 第39-48页 |
·数字水印的性能分析 | 第44-45页 |
·有关实验参数的说明 | 第45-48页 |
·对于平移图像和彩色图像的水印算法 | 第48-50页 |
·平移图像的水印嵌入算法 | 第48-49页 |
·彩色图像的水印嵌入算法 | 第49-50页 |
第四章 结束语 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-52页 |
中文摘要 | 第52-54页 |
Abstract | 第54-56页 |
致谢 | 第56页 |