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数字水印的嵌入和检测

第一章 绪论第1-16页
   ·数字水印技术简介第7-9页
     ·数字水印的起源第7页
     ·什么是数字水印?第7-8页
     ·数字水印的分类第8-9页
     ·数字水印的主要应用领域第9页
   ·数字水印技术的典型系统模型及算法第9-12页
     ·典型数字水印系统模型第9-10页
     ·嵌入与提取过程第10-11页
     ·典型算法第11-12页
   ·数字水印技术的研究现状和发展前景第12-16页
     ·研究动态第12-13页
     ·应用前景第13-15页
     ·难以解决的几种攻击第15-16页
第二章 抗剪切的多数字水印算法描述第16-27页
   ·设计本算法的基本思路概述第16-18页
     ·水印信号的选择与设计第16-17页
     ·水印信号的嵌入第17页
     ·水印的提取和检测第17-18页
     ·对于抗图像剪切处理的基本思路第18页
     ·数字水印序列长度N 和量化阶数Qr 的选定第18页
   ·数字水印嵌入算法具体步骤第18-21页
     ·原始图像I(x,y)进行图像分块第18-19页
     ·基于视觉掩蔽特性的块分类第19页
     ·产生随机序列数字水印第19-20页
     ·采用调幅量化的方式嵌入数字水印第20页
     ·恢复空间域图像第20-21页
   ·数字水印检测算法具体步骤第21-22页
     ·选取图像块第21页
     ·对所选取的图像块进行分类第21页
     ·对每个图像块进行DCT 变换第21页
     ·对矢量Vr 恢复第21页
     ·将序列Xr 分拆第21-22页
     ·计算相关值及原始信息第22页
     ·同步判决第22页
     ·输出检测水印结果第22页
   ·实验结果和结论第22-27页
     ·水印图像的JPEG 压缩第23-24页
     ·水印图像的低通滤波第24页
     ·水印图像的添加高斯白噪声第24-25页
     ·水印图像的剪切处理第25页
     ·水印图像的打印和扫描第25-27页
第三章 抗旋转和平移的多数字水印算法描述第27-50页
   ·模式识别的有关概念第27-29页
     ·背景处理第27页
     ·边缘增强第27-28页
     ·二值化第28页
     ·膨胀收缩第28-29页
     ·特征提取第29页
   ·图像二值化基本思路第29-30页
     ·边缘检测第29页
     ·膨胀运算第29-30页
     ·区域填充第30页
   ·单幅旋转图像倾斜校正的基本思路第30-33页
   ·多幅旋转图像的倾斜校正基本思路算法第33-39页
   ·实验结果分析第39-48页
     ·数字水印的性能分析第44-45页
     ·有关实验参数的说明第45-48页
   ·对于平移图像和彩色图像的水印算法第48-50页
     ·平移图像的水印嵌入算法第48-49页
     ·彩色图像的水印嵌入算法第49-50页
第四章 结束语第50-51页
参考文献第51-52页
中文摘要第52-54页
Abstract第54-56页
致谢第56页

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