| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·WSN 概述 | 第9-12页 |
| ·WSN 的研究现状及应用 | 第10-11页 |
| ·WSN 中的数据压缩技术 | 第11-12页 |
| ·课题的研究来源 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 压缩感知理论的基本原理 | 第15-25页 |
| ·压缩感知理论框架 | 第15-23页 |
| ·信号的稀疏变换 | 第15-19页 |
| ·信号的压缩测量 | 第19-21页 |
| ·稀疏信号的重构 | 第21-23页 |
| ·分布式压缩感知及其研究现状 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 WSN 中基于空间相关性的分布式压缩感知 | 第25-34页 |
| ·概述 | 第25-26页 |
| ·WSN 中基于空间相关性分布式压缩感知模型 | 第26-29页 |
| ·WSN 中基于空间相关性分布式压缩感知算法 | 第29-31页 |
| ·仿真实验及结果 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 WSN 中基于联合稀疏模型的时空相关性分布式压缩感知 | 第34-50页 |
| ·DCS 联合稀疏模型（Jointly Sparse Models） | 第34-36页 |
| ·WSN 中分布式压缩感知联合重构算法 | 第36-38页 |
| ·WSN 中基于JSM-2 分布式压缩感知模型 | 第38-41页 |
| ·WSN 中基于JSM-2 分布式压缩感知算法 | 第41-42页 |
| ·仿真实验及结果 | 第42-49页 |
| ·无噪声环境下DCS 算法性能分析 | 第42-46页 |
| ·噪声环境下DCS 算法性能分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结 | 第50-52页 |
| ·完成的工作和成果 | 第50-51页 |
| ·存在的问题 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |