| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1．1 课题目的及意义 | 第11-12页 |
| 1．2 国内外研究状况及进展 | 第12-14页 |
| 1．3 论文各部分的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 多用户检测技术 | 第16-30页 |
| 2．1 多用户检测的基本原理 | 第16-19页 |
| 2．1．1 多用户检测引入的必要性 | 第16-17页 |
| 2．1．2 多用户检测的基本思路 | 第17-18页 |
| 2．1．3 多用户检测器的一般结构 | 第18页 |
| 2．1．4 多用户检测器的主要优缺点 | 第18-19页 |
| 2．2 多用户检测的研究基础 | 第19-22页 |
| 2．2．1 同步CDMA系统模型 | 第19-21页 |
| 2．2．2 性能测度 | 第21-22页 |
| 2．3 多用户检测器的研究模型和分类 | 第22-23页 |
| 2．3．1 研究模型 | 第22-23页 |
| 2．3．2 多用户检测器的分类 | 第23页 |
| 2．4 线性多用户检测器 | 第23-25页 |
| 2．4．1 非自适应型检测器 | 第24-25页 |
| 2．4．2 自适应型检测器 | 第25页 |
| 2．5 盲自适应多用户检测器 | 第25-28页 |
| 2．5．1 线性多用户检测器的典范表示 | 第26-27页 |
| 2．5．2 盲多用户检测的自适应算法 | 第27-28页 |
| 2．6 多用户检测技术的扩展 | 第28-29页 |
| 2．7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 子空间盲多用户检测算法 | 第30-42页 |
| 3．1 引言 | 第30页 |
| 3．2 子空间的方法原理 | 第30-31页 |
| 3．3 子空间的系统模型 | 第31-32页 |
| 3．4 基于压缩映射的投影逼近子空间跟踪算法 | 第32-34页 |
| 3．4．1 算法的原理 | 第32-33页 |
| 3．4．2 信号空间维数的估计 | 第33-34页 |
| 3．4．3 算法的具体实现 | 第34页 |
| 3．5 拟牛顿子空间估计算法 | 第34-37页 |
| 3．6 改进的拟牛顿子空间估计算法 | 第37-39页 |
| 3．7 仿真实验与分析 | 第39-41页 |
| 3．7．1 QN算法和PASTd算法之间的性能比较 | 第39-40页 |
| 3．7．2 QN算法在动态环境中的跟踪性能 | 第40-41页 |
| 3．8 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 变步长的线性恒模盲多用户检测算法 | 第42-58页 |
| 4．1 引言 | 第42页 |
| 4．2 标准线性约束恒模算法 | 第42-47页 |
| 4．2．1 加性高斯白噪声信道模型 | 第43页 |
| 4．2．2 标准线性约束恒模(SLCCM)准则 | 第43-46页 |
| 4．2．3 标准线性约束恒模算法仿真 | 第46-47页 |
| 4．3 非标准线性约束恒模检测算法 | 第47-49页 |
| 4．3．1 非标准线性约束恒模算法准则 | 第47-49页 |
| 4．3．2 非标准线性约束恒模算法仿真 | 第49页 |
| 4．4 可变步长的线性约束恒模检测算法 | 第49-52页 |
| 4．4．1 变步长算法一 | 第51页 |
| 4．4．2 变步长算法二 | 第51-52页 |
| 4．4．3 算法的仿真和分析 | 第52页 |
| 4．5 可变步长的线性约束恒模算法在多径信道中的应用 | 第52-56页 |
| 4．5．1 移动通信信道特点及信道模型 | 第53-54页 |
| 4．5．2 系统模型 | 第54-56页 |
| 4．5．3 仿真结果与分析 | 第56页 |
| 4．6 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A(攻读学位期间发表论文与完成的科研课题) | 第66页 |