| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 医学影像学及基于此的图像处理技术 | 第11-20页 |
| ·医学影像学 | 第11-13页 |
| ·计算机断层扫描（CT） | 第11页 |
| ·核磁共振成像（MRI） | 第11-12页 |
| ·超声成像 | 第12-13页 |
| ·基于医学影像学的图像处理技术 | 第13-18页 |
| ·边界提取技术 | 第13-17页 |
| ·图像配准技术 | 第17-18页 |
| ·总结分析 | 第18-20页 |
| 第三章 有限单元法和粒子群优化算法 | 第20-26页 |
| ·有限单元法（Finite Element Method， FEM） | 第20-23页 |
| ·粒子群优化（Particle Swarm Optimizer，PSO）算法 | 第23-26页 |
| 第四章 组织杨氏模量定量计算方法 | 第26-35页 |
| ·运用有限单元法（FEM）定量计算组织的杨氏模量 | 第26-31页 |
| ·运用有限单元法和粒子群优化算法定量计算组织的杨氏模量 | 第31-34页 |
| ·计算上边界单元杨氏模量 | 第32页 |
| ·粒子群优化算法在杨氏模量重构中的应用 | 第32-34页 |
| ·改进算法 | 第34-35页 |
| 第五章 实验数据 | 第35-46页 |
| ·计算模型 | 第35页 |
| ·计算结果 | 第35-41页 |
| ·边界位移存在误差时的组织杨氏模量的计算 | 第41-44页 |
| ·改进算法及其结果 | 第44-46页 |
| 总结与展望 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附录 各物理量场分布与杨氏模量场分布关系 | 第52-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59页 |
