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基于PI数据库的SIS系统的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·立题背景第8-9页
   ·SIS系统国内外研究现状与发展第9-11页
     ·SIS概念第9-10页
     ·SIS研究应用现状第10-11页
     ·SIS未来第11页
   ·本论文主要工作内容第11-12页
第二章 基于PI实时数据库的SIS系统设计第12-27页
   ·SIS系统的设计原则第12页
   ·SIS系统的总体方案第12-13页
   ·SIS系统的技术特点第13-14页
   ·SIS系统的功能设计第14-17页
     ·全厂生产过程监控(含生成实时生产数据报表)第14-15页
     ·运行性能在线分析、诊断与优化功能第15页
     ·汽机振动监测与故障诊断系统第15-16页
     ·动态成本分析和实时报价模块第16页
     ·设备寿命计算和状态分析第16页
     ·控制回路第16-17页
   ·SIS系统的网络配置第17-18页
     ·SIS对网络的要求第17页
     ·SIS网络拓扑第17-18页
   ·PI数据库系统第18-26页
     ·SIS对实时数据库的选择第18-20页
     ·PI基本组成第20-22页
     ·PI基本原理第22-26页
       ·基本概念第22-23页
       ·数据流程第23-24页
       ·例外测试第24页
       ·旋转门压缩技术第24-26页
       ·数据恢复第26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 实时数据库平台的开发第27-44页
   ·实时数据库平台的软件基础——PI-UDS第27-31页
     ·PI-UDS服务器模块第27-30页
     ·PI-UDS数据库第30页
     ·PI-UDS系统管理第30-31页
   ·数据采集第31-32页
     ·建点第31页
     ·对控制系统的数据采集第31-32页
   ·数据处理第32-38页
     ·发电量的处理第34-37页
     ·报表审批端标志的设定第37-38页
     ·机组启停问题的处理第38页
   ·数据库系统维护第38-42页
     ·数据安全设定第38-41页
     ·数据备份设定第41-42页
   ·应用效果分析第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 SIS功能模块——汽机振动故障诊断系统研究开发第44-53页
   ·基本原理第44页
   ·面向对象的故障诊断知识表示及知识库第44-48页
     ·故障诊断知识表示第45-47页
       ·广义模糊产生式规则第45-46页
       ·肯定和否定规则第46-47页
     ·故障层次分类模型第47页
     ·知识库管理系统第47-48页
   ·故障诊断模糊推理机第48-52页
     ·广义模糊诊断推理第49页
     ·多规则支持下故障可能性计算第49页
     ·诊断故障内容第49-50页
     ·故障诊断推理系统第50-51页
     ·应用实例第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 总结第53-55页
   ·本论文主要内容第53-54页
   ·进一步的研究工作第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页
硕士研究生期间发表的学术论文第58页

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