小波域中图像增强的研究
第1章 绪论 | 第1-16页 |
·引言 | 第10页 |
·图像增强方法简介 | 第10-14页 |
·小波域中图像增强技术的研究背景 | 第14页 |
·本文主要工作 | 第14-16页 |
第2章 小波变换的基本理论 | 第16-22页 |
·引言 | 第16页 |
·连续小波变换和离散小波变换 | 第16-18页 |
·多分辨率分析 | 第18-20页 |
·快速小波算法和二维小波变换 | 第20-22页 |
第3章 基于图像像素分类的小波阈值去噪 | 第22-36页 |
·引言 | 第22页 |
·小波阈值去噪理论 | 第22-24页 |
·图像像素分类原则 | 第24-29页 |
·方向信息测度 | 第24-25页 |
·图像像素分类方法 | 第25-26页 |
·屋脊边缘灰度分布信息 | 第26-29页 |
·小波域中图像像素分类原则 | 第29-30页 |
·基于图像像素分类的小波阈值去噪方法 | 第30-31页 |
·实验结果比较 | 第31-33页 |
·小波基的选取 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 基于B样条小波的边缘增强 | 第36-51页 |
·引言 | 第36页 |
·经典边缘检测的方法 | 第36-38页 |
·利用B样条小波进行边缘检测 | 第38-44页 |
·B样条函数的定义与性质 | 第38-40页 |
·B样条函数所构成的空间 | 第40-42页 |
·利用三次B样条函数进行边缘检测 | 第42-44页 |
·基于B样条小波的边缘增强方法 | 第44-48页 |
·实验结果比较 | 第48-49页 |
·小波域中图像增强 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第5章 结论 | 第51-53页 |
·本文总结 | 第51-52页 |
·工作展望 | 第52-53页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
研究生履历 | 第57页 |