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小波域中图像增强的研究

第1章 绪论第1-16页
   ·引言第10页
   ·图像增强方法简介第10-14页
   ·小波域中图像增强技术的研究背景第14页
   ·本文主要工作第14-16页
第2章 小波变换的基本理论第16-22页
   ·引言第16页
   ·连续小波变换和离散小波变换第16-18页
   ·多分辨率分析第18-20页
   ·快速小波算法和二维小波变换第20-22页
第3章 基于图像像素分类的小波阈值去噪第22-36页
   ·引言第22页
   ·小波阈值去噪理论第22-24页
   ·图像像素分类原则第24-29页
     ·方向信息测度第24-25页
     ·图像像素分类方法第25-26页
     ·屋脊边缘灰度分布信息第26-29页
   ·小波域中图像像素分类原则第29-30页
   ·基于图像像素分类的小波阈值去噪方法第30-31页
   ·实验结果比较第31-33页
   ·小波基的选取第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于B样条小波的边缘增强第36-51页
   ·引言第36页
   ·经典边缘检测的方法第36-38页
   ·利用B样条小波进行边缘检测第38-44页
     ·B样条函数的定义与性质第38-40页
     ·B样条函数所构成的空间第40-42页
     ·利用三次B样条函数进行边缘检测第42-44页
   ·基于B样条小波的边缘增强方法第44-48页
   ·实验结果比较第48-49页
   ·小波域中图像增强第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 结论第51-53页
   ·本文总结第51-52页
   ·工作展望第52-53页
攻读学位期间公开发表的论文第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-57页
研究生履历第57页

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