基于人工和模糊神经网络的电力系统负荷预测

第一章 绪论	第1-14页
·负荷预测的概念和意义	第6页
·负荷预测的分类	第6-7页
·负荷预测的现代特征	第7-9页
·几种常用的负荷预测方法	第9-13页
·本文的主要工作	第13-14页
第二章 人工神经网络简介	第14-25页
·人工神经网络的概念	第14-15页
·BP人工神经网络的基本原理	第15-18页
·BP人工神经网络的改进	第18-23页
·几个问题的讨论	第23-25页
第三章 基于人工神经网络的电力负荷预测	第25-46页
·历史负荷数据准备	第25-26页
·负荷数据的预处理	第26页
·人工神经网络的结构设计	第26-30页
·电力负荷预测实例及分析	第30-45页
·结论	第45-46页
第四章 模糊神经网络简介	第46-53页
·模糊推理系统简介	第46-49页
·神经网络和模糊系统的异同点	第49-50页
·神经网络和模糊系统融合的形态	第50-53页
第五章 基于自适应模糊神经网络的电力负荷预测	第53-61页
·自适应模糊神经网络概述	第53-55页
·减法聚类在自适应模糊神经网络中的应用	第55-56页
·自适应模糊神经网络的学习算法	第56-57页
·电力负荷预测实例及分析	第57-59页
·结论	第59-61页
第六章 结论	第61-63页
参考文献	第63-66页
致谢	第66-67页
研究生期间发表的论文	第67页