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大跨径连续刚构桥施工计算和控制

第一章 绪论第1-15页
   ·连续刚构桥及其施工控制简介第7-9页
     ·连续刚构桥的产生和发展第7页
     ·连续刚构桥的特点第7-8页
     ·连续刚构桥施工控制的重要性第8-9页
   ·连续刚构桥结构分析与施工控制发展现状第9-13页
     ·悬臂施工法在连续刚构桥的应用第9-10页
     ·桥梁施工控制技术研究概况第10-11页
     ·施工控制方法简介第11-13页
   ·本文主要研究的内容第13-15页
第二章 分段施工中的结构分析及仿真计算第15-29页
   ·概述第15页
   ·分段施工过程模拟分析方法第15-20页
     ·计算阶段划分第15-16页
     ·实时前进分析法第16-19页
     ·理想倒退分析法第19-20页
   ·桥梁施工控制结构分析方法第20-23页
     ·有限元法第20-22页
     ·解析法第22-23页
   ·应用ANSYS对桥梁施工过程的模拟研究第23-28页
     ·结构构件的形成第23页
     ·结构体系转换第23-24页
     ·混凝土徐变的影响第24-26页
     ·主梁预应力钢筋效应的模拟第26-27页
     ·施工过程中挂篮的模拟第27页
     ·合拢段施工的模拟第27-28页
 本章小结第28-29页
第三章 施工控制系统和方法第29-42页
   ·概述第29页
   ·现代控制理论与方法第29-31页
   ·桥梁施工控制方法第31-32页
     ·开环控制第31页
     ·反馈控制第31-32页
     ·自适应控制第32页
   ·自适应控制系统第32-40页
     ·自适应基本状态第32-33页
     ·自适应系统基本的组成第33-34页
     ·自适应系统模型第34-36页
     ·自适应控制方法第36-40页
   ·施工控制的工作内容第40-41页
     ·主梁结构部分设计参数的测定第40-41页
     ·主梁结构变形控制第41页
     ·主梁应力控制第41页
     ·温度观测第41页
     ·混凝土弹模、容重及收缩徐变系数的测试第41页
     ·管道预应力摩阻损失的测定第41页
 本章小结第41-42页
第四章 运用神经网络模型方法进行参数识别第42-61页
   ·概述第42页
   ·神经网络第42-44页
   ·BP算法第44-54页
     ·人工神经元基本模型第44-45页
     ·BP神经网络的结构第45-47页
     ·激励函数第47-48页
     ·标准BP学习算法第48-52页
     ·标准BP算法的改进第52-54页
   ·应用神经网络进行建模设计第54-57页
     ·神经网络模型选择第54页
     ·网络输入输出变量的确定第54-55页
     ·数据预处理第55-56页
     ·隐层单元数的设计第56页
     ·初始权值的设计第56页
     ·网络训练与测试第56-57页
   ·应用BP网络进行参数识别的实例第57-60页
 本章小结第60-61页
第五章 实桥分析与施工控制第61-78页
   ·工程概况第61页
   ·分段施工中的标高影响因素及其确定第61-66页
     ·影响挠度的因素第61-65页
     ·立模标高的确定第65-66页
   ·自适应控制系统第66-76页
     ·施工控制分析第66-68页
     ·现场测试内容第68-69页
     ·参数识别调整第69-70页
     ·控制系统运行第70页
     ·实时控制结果第70-76页
 本章小结第76-78页
第六章 结论与展望第78-80页
   ·本论文结论第78页
   ·研究展望第78-80页
参考文献第80-82页
攻读硕士期间发表的论文第82-83页
致谢第83页

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