中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 光学相关识别的研究与发展 | 第8-12页 |
1.1.1 光电混合信息处理的必要性 | 第8-9页 |
1.1.2 光学目标识别的研究与发展 | 第9-12页 |
1.2 基于光折变体全息存储光学相关识别 | 第12-14页 |
1.2.1 光折变体全息存储匹配滤波相关器 | 第13页 |
1.2.2 光折变联合变换相关器 | 第13-14页 |
1.3 本论文的主要工作 | 第14-16页 |
第二章 光折变体全息存储识别系统相关理论基础 | 第16-28页 |
2.1 透镜的傅里叶变换性质 | 第16-17页 |
2.2 Vander Lugt匹配滤波相关识别 | 第17-20页 |
2.2.1 匹配滤波器的概念 | 第17-18页 |
2.2.2 Vander Lugt匹配滤波相关器 | 第18-20页 |
2.3 体全息存储基本特性 | 第20-27页 |
2.3.1 体全息图的记录与再现的基本原理 | 第20-21页 |
2.3.2 体全息存储系统的构成 | 第21-22页 |
2.3.3 记录与复用技术 | 第22-23页 |
2.3.4 信道编码技术 | 第23-25页 |
2.3.5 体全息存储系统的噪声 | 第25-27页 |
本章小结 | 第27-28页 |
第三章 光折变体全息存储中的数字处理技术 | 第28-50页 |
3.1 全息存储系统的信道均衡技术 | 第28-40页 |
3.1.1 全息存储系统描述 | 第28-30页 |
3.1.2 信道模型 | 第30页 |
3.1.3 体全息存储信道均衡技术 | 第30-39页 |
3.1.4 点扩展函数(PSF)估算方法 | 第39-40页 |
3.2 体全息存储系统噪声消除技术 | 第40-49页 |
3.2.1 小波去噪原理和方法 | 第41-42页 |
3.2.2 自适应Wiener滤波去噪 | 第42-43页 |
3.2.3 均值滤波去噪 | 第43-44页 |
3.2.4 中值滤波去噪 | 第44-45页 |
3.2.5 去除体全息存储系统中混合噪声一种组合滤波方法 | 第45-49页 |
本章小结 | 第49-50页 |
第四章 光折变体全息存储光学相关识别 | 第50-63页 |
4.1 光折变体全息存储光学相关识别 | 第50-54页 |
4.1.1 识别系统的光学构成 | 第50-51页 |
4.1.2 数字编码技术 | 第51-52页 |
4.1.3 模拟实验 | 第52-54页 |
4.2 匹配滤波相关器的畸变识别性能研究 | 第54-60页 |
4.2.1 一般畸变识别性能模拟实验研究 | 第54-56页 |
4.2.2 旋转和尺度畸变识别性能模拟实验研究 | 第56-60页 |
4.3 匹配滤波相关器的抗噪性能研究 | 第60-62页 |
本章小结 | 第62-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
硕士学习期间完成和发表的学术论文 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |