| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究的目的与意义 | 第10-11页 |
| ·遥感图像融合的研究现状和存在的问题 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容及结构 | 第13-15页 |
| 第2章 遥感图像融合技术及评价标准 | 第15-21页 |
| ·图像融合层次 | 第15-16页 |
| ·融合效果评价标准 | 第16-20页 |
| ·主观评价标准 | 第17页 |
| ·客观评价标准 | 第17-19页 |
| ·选取评价指标的原则 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 遥感图像的去噪 | 第21-37页 |
| ·遥感图像中的常见噪声 | 第21-22页 |
| ·常用的图像去噪方法 | 第22-26页 |
| ·传统的去噪方法 | 第22-23页 |
| ·小波阈值去噪 | 第23-26页 |
| ·改进的小波阈值去噪 | 第26页 |
| ·图像去噪效果的评价 | 第26-27页 |
| ·实验结果分析 | 第27-36页 |
| ·高斯噪声的处理 | 第27-30页 |
| ·椒盐噪声的处理 | 第30-32页 |
| ·复合噪声的处理 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于小波变换的融合算法 | 第37-58页 |
| ·小波分析基础 | 第37-40页 |
| ·小波简介 | 第38页 |
| ·连续小波变换 | 第38-39页 |
| ·离散小波变换 | 第39-40页 |
| ·多分辨率分析 | 第40页 |
| ·小波变换融合算法思想 | 第40-43页 |
| ·融合中的关键因素 | 第43-47页 |
| ·小波基的选择 | 第43-45页 |
| ·分解层数的选择 | 第45-46页 |
| ·融合规则的选择 | 第46-47页 |
| ·基于小波变换的图像融合算法 | 第47-51页 |
| ·传统的小波变换融合方法 | 第47页 |
| ·IHS 变换融合方法 | 第47-48页 |
| ·基于 IHS 的小波变换融合 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·改进的小波变换融合算法 | 第51-57页 |
| ·小波变换融合算法的优化 | 第51-54页 |
| ·基于多尺度分解的小波变换融合算法 | 第54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于 Curvelet 变换的图像融合算法 | 第58-63页 |
| ·Curvelet 变换 | 第58-60页 |
| ·Radon 变换 | 第58-59页 |
| ·Ridgelet 变换 | 第59页 |
| ·Curvelet 变换 | 第59-60页 |
| ·Curvelet 变换融合步骤和流程 | 第60-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |