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基于图像特征的空预器热点监测系统研究

1 概述第1-14页
   ·空预器热点监测系统研究的意义第9-11页
   ·空预器热点监测技术发展现状第11-13页
   ·本文的主要研究工作第13-14页
2 基于图像特征的图像处理和分析技术第14-22页
   ·概述第14-15页
   ·图像增强第15-16页
     ·图像域方法第15页
     ·频率域法第15-16页
   ·数学形态学简介第16-18页
     ·数学形态学基本运算第17页
     ·数学形态学应用第17-18页
   ·图像特征选择中的变换方法第18-22页
3 基于FFT图像特征提取的检测方法第22-33页
   ·傅立叶变换概述第22-25页
     ·傅立叶变换一些性质第23-25页
   ·基于FFT图像特征的提取第25-30页
   ·试验结果及分析第30-32页
   ·小结第32-33页
4 基于小波包变换图像特征提取的检测方法第33-43页
   ·概述第33-37页
   ·基于小波包变换图像特征提取的检测方法第37-39页
   ·试验结果及分析第39-42页
   ·小结第42-43页
5 基于Fisher线性鉴别分析图像特征提取的检测方法 35第43-52页
   ·概述第43-47页
   ·最佳鉴别矢量的提取第47-48页
   ·试验结果及分析第48-51页
   ·小结第51-52页
6 结论第52-58页
   ·试验方法分析比较第52-56页
     ·ROC曲线概述第52-54页
     ·分类器错误率第54-55页
     ·计算复杂度第55-56页
   ·结论第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
作者在攻读硕士期间所发表的论文第63页

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