基于混合知识的多属性知识库知识表示和知识推理研究
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1．2 知识管理与人工智能的密切关系 | 第11页 |
| 1．3 课题任务与研究对策 | 第11-13页 |
| 1．4 本文的工作与主要贡献 | 第13-15页 |
| 第二章 知识库系统原理 | 第15-27页 |
| 2．1 知识概述 | 第15-17页 |
| 2．2 知识库和知识库系统 | 第17-18页 |
| 2．3 知识库系统实现的关键问题 | 第18-27页 |
| 第三章 基于混合知识的多属性知识库知识表示 | 第27-34页 |
| 3．1 异构知识描述 | 第28-29页 |
| 3．2 面向对象的知识表示 | 第29-30页 |
| 3．3 基于面向对象方法各种异性知识的实现 | 第30-34页 |
| 第四章 基于混合知识表示的多属性知识库设计 | 第34-51页 |
| 4．1 基于混合知识表示的多属性知识库概述 | 第34-35页 |
| 4．2 智能性管理决策系统的基本构架 | 第35-37页 |
| 4．3 异构知识集成推理 | 第37-42页 |
| 4．4 系统设计 | 第42-49页 |
| 4．4．1 知识库设计 | 第42-45页 |
| 4．4．2 推理机制的实现 | 第45-49页 |
| 4．5 知识获取 | 第49页 |
| 4．6 知识库维护 | 第49-51页 |
| 第五章 基于混合知识表示的多属性知识库集成应用 | 第51-68页 |
| 5．1 评价决策问题 | 第51-53页 |
| 5．2 基于面向对象方法的评价问题表示 | 第53-55页 |
| 5．3 求解实例 | 第55-68页 |
| 5．3．1 实例表示 | 第56-57页 |
| 5．3．2 评价决策问题涉及的各种混合知识表示 | 第57-61页 |
| 5．3．3 求解过程 | 第61-68页 |
| 第六章 结论 | 第68-70页 |
| 6．1 多属性知识库的主要特点 | 第68页 |
| 6．2 本文多属性知识库的优点和不足 | 第68-69页 |
| 6．3 多属性知识库发展前景的展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
