摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-28页 |
1.1 引言 | 第11-12页 |
1.2 知识管理的含义 | 第12-14页 |
1.2.1 数据,信息,知识 | 第12-13页 |
1.2.2 定义知识管理 | 第13-14页 |
1.3 知识管理技术研究内容 | 第14-16页 |
1.4 知识管理技术的发展历史及研究现状 | 第16-21页 |
1.4.1 知识管理技术发展历史回顾 | 第16-17页 |
1.4.2 国外知识管理技术研究现状 | 第17-19页 |
1.4.2.1 知识管理项目 | 第17-19页 |
1.4.2.2 知识管理产品 | 第19页 |
1.4.3 国内知识管理技术研究现状 | 第19-21页 |
1.5 网络化制造环境下的制造知识管理 | 第21-25页 |
1.5.1 网络化制造环境下制造知识解构 | 第21页 |
1.5.2 当前制造知识管理研究的不足 | 第21-23页 |
1.5.3 语义Web,本体,Web服务与制造知识管理实现思路 | 第23-25页 |
1.6 论文的研究背景及研究内容 | 第25-26页 |
1.7 本章总结 | 第26-28页 |
第二章 基于语义的制造知识管理系统体系结构 | 第28-38页 |
2.1 引言 | 第28页 |
2.2 现有典型系统 | 第28-30页 |
2.3 系统设计目标 | 第30页 |
2.4 系统逻辑层次模型 | 第30-32页 |
2.5 系统体系结构 | 第32-34页 |
2.5.1 开发平台及实现技术 | 第32-33页 |
2.3.2 系统结构 | 第33-34页 |
2.6 系统功能模型 | 第34-37页 |
2.7 系统体系结构技术评价 | 第37页 |
2.8 本章总结 | 第37-38页 |
第三章 基于加权语义超图的制造知识表达模型 | 第38-62页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 网络化制造环境下制造知识表达需求分析 | 第38-39页 |
3.3 相关研究工作 | 第39-44页 |
3.3.1 现有知识表达方法 | 第39-40页 |
3.3.2 本体论 | 第40-42页 |
3.3.3 主题地图Topic Maps与XTM (XML Topic Maps) | 第42-44页 |
3.4 基于加权语义超图的制造知识表达模型 | 第44-60页 |
3.4.1 模型结构 | 第44-45页 |
3.4.2 概念模型 | 第45-50页 |
3.4.3 网络化制造知识本体 | 第50-58页 |
3.4.3.1 网络化制造知识本体构成 | 第50-54页 |
3.4.3.2 异构本体集成 | 第54-56页 |
3.4.3.3 网络化制造知识本体网上表达 | 第56-58页 |
3.4.4 网络化制造知识XTM | 第58-60页 |
3.5 制造知识表达模型评价 | 第60页 |
3.6 本章总结 | 第60-62页 |
第四章 制造实例知识网上表达与识别 | 第62-77页 |
4.1 引言 | 第62页 |
4.2 现有制造实例建模方法及存在的不足 | 第62-63页 |
4.3 制造实例知识表达模型 | 第63-70页 |
4.3.1 制造实例本体 | 第63-68页 |
4.3.2 制造实例XTM | 第68-70页 |
4.4 制造实例识别计算 | 第70-73页 |
4.5 制造实例知识获取过程及关键算法 | 第73-75页 |
4.6 本章总结 | 第75-77页 |
第五章 基于反求工程的关系数据库语义知识获取 | 第77-94页 |
5.1 引言 | 第77页 |
5.2 相关工作 | 第77-78页 |
5.3 关系数据库语义知识获取过程 | 第78-79页 |
5.4 ER模式定义 | 第79-80页 |
5.5 基于本体论的关系数据库语义反求工程 | 第80-85页 |
5.5.1表达义反求 | 第81-85页 |
5.5.2 表数据反求 | 第85页 |
5.6 ER模式与知识本体的语义映射 | 第85-93页 |
5.6.1 表关系映射 | 第86-91页 |
5.6.2 表属性映射 | 第91页 |
5.6.3 表约束映射 | 第91-93页 |
5.7 数据映射 | 第93页 |
5.8 本章总结 | 第93-94页 |
第六章 基于知识服务的网络化制造协作模型 | 第94-113页 |
6.1 引言 | 第94页 |
6.2 WEB服务与网络化制造 | 第94-96页 |
6.3 模型结构 | 第96-98页 |
6.4 运行模式 | 第98-99页 |
6.5 模型实现 | 第99-111页 |
6.5.1 制造知识服务建模 | 第99-101页 |
6.5.1.1 概述 | 第99-100页 |
6.5.1.2 制造知识服务模型定义 | 第100-101页 |
6.5.2 制造知识服务本体 | 第101-103页 |
6.5.3 基于知识服务流的知识服务分解和合成 | 第103-105页 |
6.5.4 知识服务能力匹配计算及其关键算法 | 第105-111页 |
6.5.4.1 概念语义相似度 | 第105-108页 |
6.5.4.2 知识服务能力匹配计算 | 第108-109页 |
6.5.4.3 知识服务能力匹配过程及其关键算法 | 第109-111页 |
6.6 本章总结 | 第111-113页 |
第七章 系统试验原型 | 第113-120页 |
7.1 引言 | 第113页 |
7.2 原型试验环境构建 | 第113-115页 |
7.3 系统运行实例 | 第115-118页 |
7.3.1 制造知识本体构建 | 第116页 |
7.3.2 制造实例知识获取 | 第116-117页 |
7.3.3 关系数据库语义知识获取 | 第117-118页 |
7.3.4 制造知识服务检索 | 第118页 |
7.4 本章总结 | 第118-120页 |
第八章 总结与展望 | 第120-123页 |
8.1 论文主要工作概述 | 第120-122页 |
8.1.1 论文主要工作 | 第120-121页 |
8.1.2 论文创新之处 | 第121-122页 |
8.2 未来工作展望 | 第122-123页 |
参考文献 | 第123-132页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文和参加的科研项目 | 第132-134页 |
致谢 | 第134页 |