视频引伸计研发
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题的意义 | 第8页 |
| ·应变测量发展概况 | 第8-11页 |
| ·电阻应变计 | 第8-10页 |
| ·其他应变测量方法 | 第10-11页 |
| ·CCD 测量发展概况 | 第11-13页 |
| ·CCD | 第11-12页 |
| ·CCD 在测量领域中的应用 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 边缘检测技术 | 第14-26页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·微分算子法 | 第14-21页 |
| ·一阶算子 | 第14-17页 |
| ·不带方向的一阶算子 | 第15-16页 |
| ·具有方向性的边缘检测算子 | 第16-17页 |
| ·二阶算子 | 第17-18页 |
| ·Canny 算子 | 第18-21页 |
| ·形态学边缘检测 | 第21-24页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·基本运算 | 第21-23页 |
| ·二值形态学 | 第21-22页 |
| ·灰度形态学 | 第22-23页 |
| ·形态边缘检测器 | 第23-24页 |
| ·亚象素检测技术简介 | 第24-25页 |
| ·基于矩保持的亚象素边缘检测 | 第24-25页 |
| ·利用一阶微分期望值的亚象素边缘检测 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 图像匹配技术 | 第26-37页 |
| ·概述 | 第26-27页 |
| ·图像匹配技术 | 第27-36页 |
| ·相关匹配 | 第27-31页 |
| ·熵法匹配 | 第31-33页 |
| ·局部熵 | 第31-32页 |
| ·匹配算法 | 第32-33页 |
| ·前沿匹配方法简介 | 第33-34页 |
| ·关系结构匹配 | 第33-34页 |
| ·神经网络匹配 | 第34页 |
| ·亚象素匹配技术 | 第34-36页 |
| ·双二次插值 | 第34-35页 |
| ·二次曲面拟合 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 视频引伸计概述及算法 | 第37-48页 |
| ·前言 | 第37页 |
| ·变形量测量 | 第37-41页 |
| ·匹配目标的确定 | 第37-39页 |
| ·匹配算法 | 第39-41页 |
| ·颈缩测量 | 第41-46页 |
| ·颈缩定义 | 第41-42页 |
| ·检测算法 | 第42-43页 |
| ·定位算法 | 第43-46页 |
| ·前处理准备 | 第43-44页 |
| ·实验阶段算法 | 第44-46页 |
| ·其它问题 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 视频引伸计系统组成及实验研究 | 第48-59页 |
| ·前言 | 第48页 |
| ·硬件组成 | 第48-50页 |
| ·软件简介 | 第50-51页 |
| ·注意事项 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-56页 |
| ·圆棒试件 | 第52-54页 |
| ·薄板试件 | 第54-56页 |
| ·标定 | 第56-57页 |
| ·实验分析 | 第57页 |
| ·误差分析 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-60页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
