智能光网络层域路由算法的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·智能光网络概述 | 第9-13页 |
·智能光网络发展背景 | 第9-10页 |
·智能光网络体系结构 | 第10-12页 |
·智能光网络路由技术 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-14页 |
·国内研究现状 | 第13-14页 |
·国外研究现状 | 第14页 |
·主要研究内容和论文结构 | 第14-15页 |
第二章 ASON中的路由波长分配问题 | 第15-21页 |
·路由和波长分配 | 第15-17页 |
·路由和波长分配术语解释 | 第15-16页 |
·路由和波长分配基本概念 | 第16页 |
·动态RWA中的路由子问题 | 第16-17页 |
·基于蚁群算法的RWA问题 | 第17-21页 |
·基本思想 | 第17-18页 |
·数学模型 | 第18-19页 |
·实现步骤 | 第19-21页 |
第三章 蚁群算法的改进与实现 | 第21-27页 |
·算法问题描述 | 第21页 |
·改进的蚁群算法 | 第21-22页 |
·算法实现步骤 | 第22-23页 |
·算法仿真与结果分析 | 第23-27页 |
第四章 层域智能光网络中的路由问题 | 第27-43页 |
·智能光网络路由模式 | 第27-29页 |
·智能光网络分层路由体系 | 第29-33页 |
·分层路由元件 | 第29-32页 |
·分层路由结构 | 第32-33页 |
·分层路由技术实现 | 第33-39页 |
·网络拓扑抽象方法 | 第33-34页 |
·节点拓扑信息通告 | 第34-37页 |
·分层路由算法 | 第37-39页 |
·基于改进蚁群算法的层域路由 | 第39-43页 |
·网络模型 | 第39-40页 |
·路由评价函数 | 第40-41页 |
·改进蚁群算法选路步骤 | 第41-43页 |
第五章 光网络路由仿真平台设计与实现 | 第43-57页 |
·NS2简介 | 第43页 |
·仿真环境 | 第43-45页 |
·路由协议的实现 | 第45-53页 |
·层次路由模块 | 第46-47页 |
·蚁群算法路由协议的架构 | 第47-48页 |
·蚁群算法路由协议的改进 | 第48-49页 |
·蚁群算法路由协议的移植 | 第49-53页 |
·仿真结果与分析 | 第53-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
·论文总结 | 第57页 |
·存在的问题与未来发展展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |