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智能光网络层域路由算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·智能光网络概述第9-13页
     ·智能光网络发展背景第9-10页
     ·智能光网络体系结构第10-12页
     ·智能光网络路由技术第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
     ·国内研究现状第13-14页
     ·国外研究现状第14页
   ·主要研究内容和论文结构第14-15页
第二章 ASON中的路由波长分配问题第15-21页
   ·路由和波长分配第15-17页
     ·路由和波长分配术语解释第15-16页
     ·路由和波长分配基本概念第16页
     ·动态RWA中的路由子问题第16-17页
   ·基于蚁群算法的RWA问题第17-21页
     ·基本思想第17-18页
     ·数学模型第18-19页
     ·实现步骤第19-21页
第三章 蚁群算法的改进与实现第21-27页
   ·算法问题描述第21页
   ·改进的蚁群算法第21-22页
   ·算法实现步骤第22-23页
   ·算法仿真与结果分析第23-27页
第四章 层域智能光网络中的路由问题第27-43页
   ·智能光网络路由模式第27-29页
   ·智能光网络分层路由体系第29-33页
     ·分层路由元件第29-32页
     ·分层路由结构第32-33页
   ·分层路由技术实现第33-39页
     ·网络拓扑抽象方法第33-34页
     ·节点拓扑信息通告第34-37页
     ·分层路由算法第37-39页
   ·基于改进蚁群算法的层域路由第39-43页
     ·网络模型第39-40页
     ·路由评价函数第40-41页
     ·改进蚁群算法选路步骤第41-43页
第五章 光网络路由仿真平台设计与实现第43-57页
   ·NS2简介第43页
   ·仿真环境第43-45页
   ·路由协议的实现第45-53页
     ·层次路由模块第46-47页
     ·蚁群算法路由协议的架构第47-48页
     ·蚁群算法路由协议的改进第48-49页
     ·蚁群算法路由协议的移植第49-53页
   ·仿真结果与分析第53-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·论文总结第57页
   ·存在的问题与未来发展展望第57-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第62页

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