水电站调压井围岩参数反分析及开挖稳定性仿真分析
| 摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-10页 |
| 绪论 | 第10-26页 |
| ·地下结构的研究与进展 | 第11-17页 |
| ·地下结构计算理论的发展与现状 | 第11-15页 |
| ·地下结构的计算特性和设计方法 | 第15-17页 |
| ·反分析方法回顾 | 第17-23页 |
| ·发展简况 | 第17-21页 |
| ·反分析法及其分类 | 第21-23页 |
| ·问题的提出和本文的研究内容 | 第23-26页 |
| 第二章 人工神经网络基本理论 | 第26-37页 |
| ·人工神经网络概述 | 第26-30页 |
| ·历史回顾 | 第26-28页 |
| ·人工神经网络处理信息的特征 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络研究与运用的主要内容 | 第29-30页 |
| ·人工神经网络的构成与分类 | 第30-35页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第30页 |
| ·神经元的结构模型 | 第30-32页 |
| ·人工神经网络的互连模式 | 第32-35页 |
| ·人工神经网络的主要学习算法 | 第35页 |
| ·人工神经网络的典型模型 | 第35-37页 |
| 第三章 工程介绍及其现场监测成果 | 第37-50页 |
| ·工程及地质概况 | 第37-41页 |
| ·工程概况 | 第37页 |
| ·工程地质 | 第37-41页 |
| ·现场施工监测内容及其成果 | 第41-50页 |
| ·施工监测内容 | 第41-44页 |
| ·施工监测成果 | 第44-50页 |
| 第四章 地下工程有限元数值分析 | 第50-70页 |
| ·ANSYS程序简介及应用 | 第50-51页 |
| ·ANSYS软件介绍 | 第50-51页 |
| ·ANSYS结构分析的基本原理 | 第51页 |
| ·地下结构计算的力学模型 | 第51-52页 |
| ·围岩稳定的基本判据 | 第52页 |
| ·地下工程有限元数值分析 | 第52-58页 |
| ·地下工程有限元法的特点 | 第53页 |
| ·计算范围的确定 | 第53-54页 |
| ·结构体系离散化 | 第54页 |
| ·边界条件和初始应力 | 第54-55页 |
| ·单元的力学特性分析 | 第55-58页 |
| ·调压井衬砌后的有限元分析 | 第58-67页 |
| ·有限元模型的建立 | 第58-60页 |
| ·计算结果及分析 | 第60-67页 |
| ·反演数据的获得 | 第67-69页 |
| ·神经网络训练样本的均匀设计 | 第67页 |
| ·神经网络训练样本 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第五章 BP网络在地下洞室围岩参数反分析中的应用 | 第70-82页 |
| ·神经网络围岩参数反演 | 第71-72页 |
| ·围岩参数位移反分析方案的确定 | 第71页 |
| ·神经网络位移反分析样本准备 | 第71-72页 |
| ·BP网络模型的设计 | 第72-78页 |
| ·节点数目的确定 | 第73-75页 |
| ·学习参数优化 | 第75页 |
| ·MATLAB在神经网络仿真中的应用 | 第75-76页 |
| ·MATLAB神经网络程序设计 | 第76-77页 |
| ·神经网络生成 | 第77-78页 |
| ·辨识结果 | 第78-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 第六章 调压井开挖过程安全分析 | 第82-102页 |
| ·洞室开挖三维有限元模拟 | 第82-84页 |
| ·分步开挖及支护过程模拟 | 第82-84页 |
| ·计算模型的建立 | 第84-86页 |
| ·成果分析 | 第86-100页 |
| ·位移分析 | 第86-87页 |
| ·应力结果分析 | 第87-100页 |
| ·小结 | 第100-102页 |
| 第七章 结论 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-110页 |
| 作者在读研期间科研成果简介 | 第110-111页 |
| 声明 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112页 |
